Titlebook: Bayes-Verfahren; Schätz- und Testverf Kurt Stange,Tilmann Deutler,Peter-Th. Wilrich (o. Textbook 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

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Information Technology Auditingten bzw. stetigen Veränderlichen X mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten W(X) bzw. der Wahrscheinlichkeitsdichte Ψ(X). Zunächst sei X als diskret mit den Ausprägungen X., i = 1; 2; ... , angenommen; Abb.2.1. Es gilt ..

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Information Technology Convergenceröße N, als „.“ deuten, der die Zusammensetzung dieser Gesamtheit kennzeichnet. Das bei einer Stichprobe vom Umfang n gefundene Ergebnispaar (x;y) mit x+y = n ist nach (3.3) bei gegebenem N nur von diesem Parameter X abhängig. Die priori-Verteilung von X ist bekannt, gegebenenfalls in der einfachen

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