Titlebook: Bayes-Verfahren; Schätz- und Testverf Kurt Stange,Tilmann Deutler,Peter-Th. Wilrich (o. Textbook 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

战神

书目名称Bayes-Verfahren影响因子(影响力)




书目名称Bayes-Verfahren影响因子(影响力)学科排名




书目名称Bayes-Verfahren网络公开度




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书目名称Bayes-Verfahren被引频次




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书目名称Bayes-Verfahren年度引用




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书目名称Bayes-Verfahren读者反馈




书目名称Bayes-Verfahren读者反馈学科排名

PRE

Die priori- und die posteriori-Verteilung; das Theorem von Bayes; Likelihood; Beispieleten bzw. stetigen Veränderlichen X mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten W(X) bzw. der Wahrscheinlichkeitsdichte Ψ(X). Zunächst sei X als diskret mit den Ausprägungen X., i = 1; 2; ... , angenommen; Abb.2.1. Es gilt ..

cogent

REIGN

MORT

裙带关系

明智的人

ORBIT

Die Schätzung von Mittelwert μ und Varianz σ2 einer Normalverteilung (von der beide Parameter unbeka (σ.; f.) gegebene Parameter sind, deren anschauliche Bedeutung aus den weiteren Überlegungen hervorgeht. Insbesondere sind n und f positive ganze Zahlen. Durch Vergleich von (10.1) mit dem Produkt aus den nachstehend gebildeten Randdichten Ψ(σ.) und Ψ(μ) wird ersichtlich, daß μ und σ. in der priori

MEN

门窗的侧柱

Die Schätzung der Grundwahrscheinlichkeit p einer Binomialverteilung; Beta-Verteilung von p als priod κ. besitzt, daß also die Dichte von p durch . mit . gegeben ist. Für κ. = 1 und κ. = 1 kommt man auf die Gleichverteilung (14.1) mit Ψ(p) = konst = 1 zurück, die im Abschnitt 14 zugrunde gelegt wurde. Aus (15.1) findet man mit (14.8) den Mittelwert und die Varianz der priori-Verteilung von p in de