Titlebook: Bayes-Verfahren; Schätz- und Testverf Kurt Stange,Tilmann Deutler,Peter-Th. Wilrich (o. Textbook 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

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Eine allgemeine Methode zur Ermittlung der priori-Parameter aus einer Versuchsreihenden Parameters kennen. In den Anwendungen ist die unmittelbare Beobachtung der priori-Verteilung eines Parameters nur in Sonderfällen möglich. Beispiele sind die Ermittlung des Schlechtanteils p oder die Bestimmung des Mittelwerts μ einer Eigenschaft in Liefermengen durch „Vollprüfung“. Der Versuch

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Leading Change in Implementing TechnologyNachstehend werden für die Zufallsgrößen x. und x. folgende Verteilungsannahmen getroffen:

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Naakesh Dewan,John Luo,Nancy M. LorenziDie Zufallsgröße x., i = 1;2, genügt der Normalverteilung N(μ.;σ.), wobei beide Parameter μi und σ.. sind. Weiter wird vorausgesetzt, daß μ., μ., σ. und σ. unabhängig voneinander verteilt sind mit der gemeinsamen ...

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Die Schätzung des Mittelwerts μ einer Normalverteilung mit bekannter Varianz σ2; Normalverteilung voIn diesem Abschnitt werden folgende Voraussetzungen gemacht: Die Zufallsgröße x folgt einer . mit dem Mittelwert μ und der Varianz σ.. Während σ. bekannt und unveränderlich ist, genügen die unbekannten veränderlichen Mittelwerte μ ebenfalls einer Normalverteilung, der priori-Verteilung von μ, die als bekannt vorausgesetzt wird.

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Die Schätzung der Varianz σ2 einer Normalverteilung mit bekanntem Mittelwert μ bei „geeigneten VorinDie Zufallsgröße x folgt einer Normalverteilung (μ. σ.). Im Vergleich zu Abschnitt 6 werden die Rollen von μ und σ. hier vertauscht: Der Mittelwert μ wird jetzt als bekannt und unveränderlich vorausgesetzt, während die unbekannten veränderlichen Varianzen σ. einer priori-Verteilung genügen, die als bekannt angenommen wird.