Titlebook: Bayes-Verfahren; Schätz- und Testverf Kurt Stange,Tilmann Deutler,Peter-Th. Wilrich (o. Textbook 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

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Die Schätzung der Mittelwerte μ1 und μ2 zweier Normalverteilungen mit bekannten Varianzen σ 1 2 und Nachstehend werden für die Zufallsgrößen x. und x. folgende Verteilungsannahmen getroffen:

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Die Schätzung der Mittelwerte und Varianzen zweier Normalverteilungen bei „geeigneten VorinformationDie Aufgabenstellung ist die gleiche wie im vorausgehenden Abschnitt. Jedoch hat die priori-Verteilung der Parameter jetzt eine andere Gestalt als dort. Die Vorkenntnisse über (μ.;μ.;σ.;σ.) werden in der gemeinsamen priori-Verteilung mit der Dichte . zusammengefaßt. Dabei hat die Konstante k. gemäß (10.3) die Gestalt ..

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Die Schätzung des Mittelwerts μ einer Poisson-Verteilung; Gamma-Verteilung von μ als priori-VerteiluIn diesem Abschnitt wird die priori-Verteilung des Parameters μ der Poisson-Verteilung in Gestalt einer Gamma-Verteilung (Г-Verteilung) mit Parameter a = n. > 0 und p = p. > 0 angesetzt mit der Dichte . Die Verteilung (17.1) hat nach (16.6) den Mittelwert . und die Varianz ..

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Overview: 978-3-540-07815-9978-3-642-66414-4

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Information Technology Auditingten bzw. stetigen Veränderlichen X mit den zugehörigen Wahrscheinlichkeiten W(X) bzw. der Wahrscheinlichkeitsdichte Ψ(X). Zunächst sei X als diskret mit den Ausprägungen X., i = 1; 2; ... , angenommen; Abb.2.1. Es gilt ..

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https://doi.org/10.1007/3-540-27486-3dete abgeändert wird). Vorgelegt ist eine Gesamtheit der Größe (des Umfangs) N. Sie besteht aus X Einheiten mit dem Merkmal E (Merkmalträger) und aus Y Einheiten mit dem Merkmal Ē (NichtMerkmal träger). Dieser Sachverhalt sei an einigen Beispielen erläutert:

falsehood

Insights on Telehealth and Virtual Reality (σ.; f.) gegebene Parameter sind, deren anschauliche Bedeutung aus den weiteren Überlegungen hervorgeht. Insbesondere sind n und f positive ganze Zahlen. Durch Vergleich von (10.1) mit dem Produkt aus den nachstehend gebildeten Randdichten Ψ(σ.) und Ψ(μ) wird ersichtlich, daß μ und σ. in der priori-Verteilung nicht unabhängig sind.

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