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Titlebook: Stochastik in den Ingenieurwissenschaften; Eine Einführung mit Christine Müller,Liesa Denecke Textbook 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelb

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发表于 2025-3-21 17:14:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Stochastik in den Ingenieurwissenschaften
副标题Eine Einführung mit
编辑Christine Müller,Liesa Denecke
视频videohttp://file.papertrans.cn/879/878235/878235.mp4
概述Datensätze und zahlreiche Beispiele zur Veranschaulichung.Einführung in eine freie Software zur Anwendung der MethodenBeispielprogramme.Übungsaufgaben mit Lösungen zum eigenständigen Lernen.Includes s
丛书名称Statistik und ihre Anwendungen
图书封面Titlebook: Stochastik in den Ingenieurwissenschaften; Eine Einführung mit  Christine Müller,Liesa Denecke Textbook 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelb
描述Das Buch bietet eine ausführliche Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieur- und Naturwissenschaftler. Es behandelt die wesentlichen grundlegenden Methoden, die insbesondere im ingenieurwissenschaftlichen Bereich ihre Anwendung finden. Anhand von Beispielen und realen Datensätzen werden die Anwendungen der Methoden verdeutlicht und mit der freien Statistik Software R auch die Gelegenheit gegeben, alle Beispiele direkt nachzuvollziehen und die erlernten Methoden auf andere Datensätze anzuwenden. Dazu wird ebenfalls eine kurze Einführung in R gegeben. Am Ende jedes Abschnitts finden sich Übungsaufgaben mit deren Hilfe die Verfahren geübt werden können. Lösungen zu den Aufgaben werden elektronisch bereitgestellt.
出版日期Textbook 2013
关键词Beschreibende Statistik; Schließende Statistik; Statistik-Software R; Wahrscheinlichkeitsrechnung; quali
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-38960-3
isbn_softcover978-3-642-38959-7
isbn_ebook978-3-642-38960-3Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333
issn_series 2627-5317
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
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发表于 2025-3-22 00:19:48 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 02:09:41 | 显示全部楼层
Fragestellungen,ellen wir einige Beispiele vor, in denen deutlich wird, wo Statistik ihre Anwendung findet. Diese Beispiele werden uns durch das ganze Buch begleiten. Wir werden an ihnen die Benutzung der neu erlernten Methoden üben. Wenn vorhanden werden hier auch die Namen der Dateien genannt, in denen sie die Datensätze zu den Beispielen finden.
发表于 2025-3-22 06:28:06 | 显示全部楼层
Statistische Kennzahlen für die Streuunghr unterschiedliche Streuung um diesen Lageparameter aufweisen. Der Lageparameter liefert somit eine nur unzureichende Information über die Struktur des Datensatzes. Dieses Verhalten lässt sich auch aus den Häufigkeitsverteilungen bzw. den zugehörigen Histogrammen ablesen.
发表于 2025-3-22 10:19:31 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 14:23:40 | 显示全部楼层
Erste Schritte mit Rten zu können. Sicher lässt sich das in den meisten Fällen auch per Hand durchführen. Aber insbesondere für große Datensätze und spätestens, wenn Zufallsexperimente simuliert werden sollen, stoßen wir hier an unsere Grenzen. Daher soll im Folgenden eine Statistiksoftware eingeführt werden, die wir z
发表于 2025-3-22 18:19:25 | 显示全部楼层
Datentypenkmals- und Datentypen unterscheiden müssen. Es ist klar, dass wir für einen Datensatz, der z.B. die Abnehmer eines Produkts enthält, andere Methoden zur Beschreibung brauchen als für den Datensatz, der die Laufzeit von Maschinen enthält. Dazu folgt zunächst die Definition des Merkmals und dann die d
发表于 2025-3-22 23:23:16 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 05:08:27 | 显示全部楼层
Statistische Kennzahlen für die Lagerteilung, Histogramm, empirische Verteilungsfunktion, Bildung von Klassen etc.). Oft ist man aber daran interessiert, Datensätze mit wenigen Kenngrößen zu beschreiben (etwa um zwei oder mehr Datensätze miteinander zu vergleichen). Mit solchen Kennzahlen wollen wir uns in den folgenden drei Kapiteln
发表于 2025-3-23 06:26:58 | 显示全部楼层
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