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楼主: Anagram
发表于 2025-3-25 06:32:30 | 显示全部楼层
TNM Klassifikation maligner TumorenIm folgenden wird zunächst auf die wichtigsten Gefäße zur Kultivierung von Mikroorganismen hingewiesen und deren Verwendungszweck kurz charakterisiert; sodann werden auch einige Geräte für besondere Zwecke angeführt.
发表于 2025-3-25 10:17:53 | 显示全部楼层
Ch. Wittekind,F. Bootz,H.-J. MeyerJe nach der Art der durchzuführenden Gärung verschieden; insbesondere je nachdem, ob es sich um oxydative oder anoxydative Gärungen handelt. Manche der zur Kultivierung der Gärungsorganismen geeigneten Gefäße (vgl. S. 23 ff.) sind auch zur Durchführung von Gärungen verwendbar.
发表于 2025-3-25 12:38:22 | 显示全部楼层
Methoden zur Züchtung und Charakterisierung der GärungsorganismenIm folgenden wird zunächst auf die wichtigsten Gefäße zur Kultivierung von Mikroorganismen hingewiesen und deren Verwendungszweck kurz charakterisiert; sodann werden auch einige Geräte für besondere Zwecke angeführt.
发表于 2025-3-25 17:42:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 23:35:16 | 显示全部楼层
Challenging Traditional Research Training Culture: Industry-oriented Doctoral Programs in Australianrams in Cooperative Research Centres (CRCs) are challenging traditional modes of university sciencebased research training by integrating professional development closely with industry needs. A key emphasis is on producing “industry-ready” graduates who possess a broader educational experience close
发表于 2025-3-26 04:04:01 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 04:46:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 09:03:58 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 16:01:56 | 显示全部楼层
2191-074X k.Zahlreiche Abbildungen aus den unpublizierten Originalmanu.Diese Gesamtdarstellung von Leonhard Eulers Arbeiten zur Himmelsmechanik zeigt, wie sich bei ihm mathematische Methoden und physikalische Prinzipien bei den Lösungen himmelsmechanischer Probleme entwickelten, sukzessive etablierten und sic
发表于 2025-3-26 18:34:38 | 显示全部楼层
Franz-Xaver Kaufmann,Bernhard Schäfersg 5G-NFV environments. The MSMM performance has been evaluated on KPI traces of real operating infrastructures/services, made available by Yahoo! The obtained results outlined how the MSMM prediction method provides more accurate forest than well-known algorithm like the seasonal version of ARIMA, with much reduced computational weight.
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