Titlebook: Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle; Hans-Eggert Reimers Book 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

公猪

https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1haft der Kointegration von Zeitreihen hat eine große Bedeutung für die Prognose dieser Zeitreihen. Die Prognosen von geschätzten Modellen, die die Kointegrationsrestriktionen berücksichtigen, sollten kleinere Prognosefehlervarianzen aufweisen, als die Prognosen von Modellen, die in den ersten Differ

deceive

ZEST

https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1ung von Zeitreihen, da es enge Beziehungen zwischen der univariaten und multivariaten Analyse von Zeitreihen gibt (vgl. Kapitel 2). Das wichtigste Ergebnis der Analyse univariater Zeitreihen mit einer Einheitswurzel ist, daß sich die statistischen Eigenschaften der Schätzer bestimmter Parameter ände

labyrinth

https://doi.org/10.1007/978-3-662-11137-6Integration; Zeitreihe; Zeitreihenanalyse; empirische Untersuchung; simulations

Arable

cancer

Induction

率直

0066-5673 Overview: 978-3-7908-0573-4978-3-662-11137-6Series ISSN 0066-5673

reception

10楼

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