Titlebook: Stochastische Methoden des Operations Research; Jürg Kohlas Textbook 1977 Springer Fachmedien Wiesbaden 1977 Operations Research

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Dynamische Optimierung,von allgemeiner Form eingeführt. Anschließend wird das Problem spezialisiert und ein Grenzübergang zu einem unendlichstufigen Entscheidungsproblem untersucht. Dies dient als Überleitung zu den unendlichstufigen Markoffschen Entscheidungsproblemen, die in den beiden weiteren Abschnitten dieses Kapitels betrachtet werden.

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Simulation und Monte-Carlo-Methoden,leichen, die auch oftmals die einzige Möglichkeit darstellt, ein gegebenes System im Detail zu analysieren. Es können fast beliebig komplexe Prozesse simuliert werden, so daß die Simulation ein universell anwendbares Untersuchungsinstrument ist — das allerdings auch wieder seine besonderen Grenzen hat.

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Wahrscheinlichkeitstheorie,diejenigen der Wahrscheinlichkeit und der Zufallsvariablen. Im ersten Kapitel werden diese Grundbegriffe eingeführt und die Hauptergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie zusammengestellt. Die Darstellung ist auf die Bedürfnisse der folgenden Kapitel ausgerichtet. Dementsprechend werden im ersten Ka

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Markoff-Ketten, bezeichnet (s. Abschn. 1.2). Es wird dabei für alle Variablen der Folge der gleiche Werteraum I angenommen. Im Folgenden wird I als abzählbar vorausgesetzt; die Variablen X. sind somit diskret (vgl. Abschn. 1.2). Das beinhaltet selbstverständlich auch die Möglichkeit endlicher Mengen I. Die Menge I

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