| 书目名称 | Stochastische Methoden des Operations Research | | 编辑 | Jürg Kohlas | | 视频video | | | 丛书名称 | Leitfäden der angewandten Mathematik und Mechanik - Teubner Studienbücher | | 图书封面 |  | | 描述 | Operations Research befaßt sich mit der mathematischen Analyse technisch-wirtschaft licher Probleme und Systeme. Man hat es dabei immer mit mehr oder weniger ausge prägten Unsicherheiten und Ungewißheiten zu tun. Oft kann man die Unsicherheiten vernachlässigen und mit Schätzungen, mittleren oder erwarteten Werten arbeiten. Es gibt jedoch Probleme, deren Wesen gerade durch den Zufall bestimmt ist. Man würde den Kern des Problems nicht treffen, wollte man versuchen, den Zufallsfaktor zu eli minieren. In solchen Fällen muß das Problem mit wahrscheinlichkeitstheoretischen oder stochastischen Methoden angepackt werden. Man hat es dabei fast immer mit dynamischen, zeitlichen Abläufen zu tun. Die Pro bleme fallen daher in das Gebiet der stochastischen Prozesse. Die grundlegenden Instru mente zur Behandlung der stochastischen Probleme des Operations Research bilden die Erneuerungstheorie und die Theorie der Markoff-Ketten (Kapitel 2 und 3). Wichtige Anwendungen davon treten bei den Warteschlangensystemen (Kapitel4) und der dyna mischen Optimierung (Kapitel 5) auf. Von vorrangiger, praktischer Bedeutung ist die numerische Behandlung der stochastischen Probleme des Operations Research. | | 出版日期 | Textbook 1977 | | 关键词 | Operations Research | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-663-11528-1 | | isbn_softcover | 978-3-519-02342-5 | | isbn_ebook | 978-3-663-11528-1 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1977 |
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发表于 2025-3-21 17:48:20
