书目名称 | Statistische Versuchsplanung | 副标题 | Design of Experiment | 编辑 | Karl Siebertz,David van Bebber,Thomas Hochkirchen | 视频video | | 概述 | Checkliste zur Planung einer Versuchsstrategie.Einbindung in CAE.mit Fallbeispiele für industriespezifische Probleme.Includes supplementary material: | 丛书名称 | VDI-Buch | 图书封面 |  | 描述 | Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung. | 出版日期 | Book 20101st edition | 关键词 | Entwicklung; Fertigung; Industrie; Ingenieur; Optimierung; Planung; Praxis; Sensitivitätsanalyse; Simulation | 版次 | 1 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-05493-8 | isbn_ebook | 978-3-642-05493-8Series ISSN 2512-5281 Series E-ISSN 2512-529X | issn_series | 2512-5281 | copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010 |
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