Titlebook: Statistische Versuchsplanung; Design of Experiment Karl Siebertz,David van Bebber,Thomas Hochkirchen Book 20101st edition Springer-Verlag B

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Optimierung,chnischen Systems ist meist eine Optimierung von Systemeigenschaften durchzuführen. Dabei sind Faktoreinstellungen gesucht, welche ausgewählte Zielgrößen (Qualitätsmerkmale) . für den angestrebten Systemeinsatz optimieren. Die Zielgrößen sollen dabei einen vorgegebenen Wert annehmen beziehungsweise

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2512-5281 material: Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen,

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Metamodelle,elche mit deutlich geringeren Rechenzeiten und ausreichend genauen Ergebnissen das komplexe Simulationsmodell approximieren. Die Rechenzeiten von Metamodellen liegen dabei im Bereich von Millisekunden, wobei die ursprünglichen Modelle teilweise Stunden oder Tage für die Berechnung eines einzelnen Ergebnisses benötigen.

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Optimierung,ßen (Qualitätsmerkmale) . für den angestrebten Systemeinsatz optimieren. Die Zielgrößen sollen dabei einen vorgegebenen Wert annehmen beziehungsweise minimiert oder maximiert werden. Optimierungsziele werden zur Vereinfachung der angewendeten Algorithmen in Minimierungsaufgabe umgewandelt. .

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,Sensitivitätsanalyse, der Eingangsvariablen . auf die Varianz der betrachteten Ausgangsgrößen .. In diesem Zusammenhang werden unter dem Begriff . (SA) Verfahren bezeichnet, die Kenngrößen ermitteln, welche den Zusammenhang zwischen der Varianz der Eingangsgrößen . und der Varianz der Ausgangsgröße y ermitteln.