Titlebook: Statistische Datenanalyse mit SPSS; Eine anwendungsorien Jürgen Janssen,Wilfried Laatz Textbook 20138th edition Springer-Verlag Berlin Heid

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Jürgen Janssen,Wilfried LaatzAnwendungsorientiert, mit vielen Beispielen aus der Praxis.Zum Selbststudium und als Begleitlektüre für Kurse bestens geeignet.Datenmaterial über Internet bzw. auf Anfrage erhältlich.Includes suppleme

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Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

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Ordinale Regression,⇨ Kap. 17.1). Ergänzend können auch kategoriale Einflussvariablen in ein Regressionsmodell aufgenommen werden. Dafür müssen diese zuvor in binäre Variablen (auch Dummy-Variablen genannt) transformiert werden (⇨ Kap. 17.3).

Gullible

Lineare Regression,ifizierung von Abhängigkeiten zwischen metrisch skalierten Variablen (Variablen mit wohl definierten Abständen zwischen Variablenwerten). Wesentliche Aufgabe ist dabei, eine lineare Funktion zu finden, die die Abhängigkeit einer Variablen – der . – von einer oder mehreren . quantifiziert.

鸵鸟

Automatische lineare Modellierung,abhängigen) Variablen Y erstellen. Im Unterschied zur Regressionsanalyse in Kap. 17 geht es aber nicht darum, mit Hilfe von erklärenden (unabhängigen) Variablen ein gutes empirisches . für eine metrische (abhängige) Variable zu bilden. Für ein Erklärungsmodell ist eine erklärende Variable aus theore

Throttle

Ordinale Regression,⇨ Kap. 17.1). Ergänzend können auch kategoriale Einflussvariablen in ein Regressionsmodell aufgenommen werden. Dafür müssen diese zuvor in binäre Variablen (auch Dummy-Variablen genannt) transformiert werden (⇨ Kap. 17.3).

Ondines-curse