Titlebook: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; Ein Lehr- und Übungs Thomas Schuster,Arndt Liesen Textbook 20141st edition Springer-Verlag Berlin

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,Streuungsmaße statistischer Verteilungen,n Zweck mit zunehmender Differenziertheit. Als praktisch und theoretisch wichtigstes Streuungsmaß haben Sie die Varianz bzw. die Quadratwurzel aus der Varianz, die Standardabweichung, kennen gelernt. Ihre Berechnung ist etwas aufwändiger. Als dimensionslose, im Verhältnis zum Mittelwert größennormie

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Wahrscheinlichkeitsverteilungen,e Verteilungsfunktion: jedem x-Wert ist die Wahrscheinlichkeit derjenigen Elementarereignisse zugeordnet, die durch die Zufallsvariable auf Werte kleiner oder gleich x abgebildet werden. Für diskrete Zufallsvariable lässt sich auch die Wahrscheinlichkeitsfunktion erklären, die einem x die Wahrschein

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Auswertung von zweidimensionalen Daten,ufallsvariablen, nach Klassenbildung auch bei stetigen Merkmalen bzw. Zufallsvariablen..Die Kovarianz ist ein Maß für die lineare Abhängigkeit zweier Merkmale. Ihre Aussagefähigkeit ist beschränkt, weil sich die Größenordnung der errechneten Maßzahl nicht ohne weiteres beurteilen lässt. Der Pearsons

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