Titlebook: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; Ein Lehr- und Übungs Thomas Schuster,Arndt Liesen Textbook 20141st edition Springer-Verlag Berlin

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书目名称Statistik für Wirtschaftswissenschaftler年度引用




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书目名称Statistik für Wirtschaftswissenschaftler读者反馈




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噱头

Lineare Regression,heißen Regressionskoeffizienten. Das Bestimmtheitsmaß r., eine Größe zwischen 0 und 1, erlaubt die Beurteilung, ob die Variable y im Wesentlichen durch die Variable x bestimmt ist (r. nahe bei 1), oder umgekehrt, ob der Einfluss der Variablen x schwach ist (r. nahe bei 0). Die Regressionsgleichung kann man zur Prognose von y-Werten verwenden.

crease

食品室

最初

Textbook 20141st editionPraxis bedeutsamen, statistischen Methoden kennen, verstehen und anzuwenden. In jedem Kapitel führt ein Fallbeispiel in das Wissensgebiet ein. Die einzelnen Themen werden anschaulich durch viele Praxisbeispiele dargestellt. Zahlreiche Computerübungen zeigen, wie die statistischen Berechnungen mit MS

怪物

消毒

,Streuungsmaße statistischer Verteilungen, Varianz, die Standardabweichung, kennen gelernt. Ihre Berechnung ist etwas aufwändiger. Als dimensionslose, im Verhältnis zum Mittelwert größennormierte Maßzahl ergibt sich aus der Standardabweichung der Variationskoeffizient.

CAB

,Weitere Maße statistischer Verteilungen, gleichmäßige Verteilung einer Gesamtmenge auf die Beobachtungsobjekte bzw. ihre Konzentration auf wenige Beobachtungsobjekte. Beide Maße haben betriebliche und volkswirtschaftliche Anwendungen, insbesondere wird der Gini-Index gern als Beurteilungskriterium für die „Gerechtigkeit“ der Einkom-mensverteilung verwendet.

残暴

,Einführung,n. Sie können die besprochenen Messniveaus nennen und wissen, welche mathematischen Operationen für Merkmalsausprägungen auf den unterschiedlichen Skalen möglich sind. Sie haben einige wichtige Quellen für statistische Daten kennen gelernt und eine Vorstellung davon, welche Werkzeuge Ihnen bei der A

gorgeous

,Häufigkeitsverteilungen,Beobachtungen mit einem Merkmal andere Hilfsmittel erfordert als es bei zwei Merkmalen der Fall ist. Ihnen ist bekannt, dass die Darstellung kumulierter Häufigkeiten mindestens eine Ordinalskala voraussetzt. Sie wissen, dass bei der Aufbereitung quantitativer Merkmale regelmäßig Klasseneinteilungen