Titlebook: Simulation Neuronaler Netze; Grundlagen, Modelle, Norbert Hoffmann Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Computer.Modell.Pascal.Simu

GULF

Anwendungen des Muster-Assoziatorsang den Inhalt des betreffenden Speicherplatzes. Um eine Information zu bekommen, muß man also ihre Adresse wissen. In vielen Fällen möchte man aber lieber einen “assoziativen” Zugriff zu gespeicherten Informationen: Statt einer Adresse legt man ein Muster am Eingang an und erhält am Ausgang das zug

Myocarditis

saturated-fat

Hopfield-Netzendelten. Bild 7-1 zeigt den Aufbau eines Hopfield-Netzes aus drei Neuronen. Jedes Neuron ist mit jedem anderen Neuron verbunden; es handelt sich also um ein vollständig verbundenes Netz. Ein Vergleich mit Bild 5-1 zeigt, daß dieses Netz — vom Aufbau her gesehen — eine Variante des Auto-Assoziators i

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Auto-Assoziatorener besteht der Auto-Assoziator aus einer einzigen Schicht von Neuronen, die alle mit dem Netzausgang verbunden sind; daher ist die Neuronenzahl N = N.. Das Netz ist vollständig verbunden, d.h. jedes Neuron erhält Signale von den Ausgängen aller Neuronen sowie vom Eingangsfeld.

Inertia

integral

h some knowledge of differential geometry, de Rham theory and classical Lie groups...This text addresses symplectomorphisms, local forms, contact manifolds, compatible almost complex structures, Kaehler manifolds, hamiltonian mechanics, moment maps, symplectic reduction and symplectic toric manifold

经典

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愤怒事实

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健忘症