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Titlebook: Simulation Neuronaler Netze; Grundlagen, Modelle, Norbert Hoffmann Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Computer.Modell.Pascal.Simu

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发表于 2025-3-21 16:28:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Simulation Neuronaler Netze
副标题Grundlagen, Modelle,
编辑Norbert Hoffmann
视频video
图书封面Titlebook: Simulation Neuronaler Netze; Grundlagen, Modelle, Norbert Hoffmann Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Computer.Modell.Pascal.Simu
描述In letzter Zeit ist immer öfter von "neuronalen Netzen" oder "Neurocomputern" die Rede. Von ihren Fähigkeiten werden vielfach wahre Wunderdinge berichtet. Wer allerdings - über eine bloße Begriffsbestimmung hinaus - nähere Auskünfte über neu­ ronale Netze sucht und vielleicht sogar den Wunsch verspürt, ihre Funktionsweise zu verstehen, der wird bestenfalls auf anspruchsvolle und zumeist englischsprachige Lite­ ratur verwiesen. Der Aufwand, um neuronale Netze zu verstehen, ist also beträchtlich. Diese Situation ist nicht allein darauf zurückzuführen, daß neuronale Netze eine relativ neue Konzeption sind und daß es daher noch wenig Literatur für den interessierten Laien gibt. Vielmehr liegt es im Wesen der neuronalen Netze, daß sie schwer versteh­ bar sind. Ihr Aufbau und ihre Funktionsweise beruhen nämlich auf Prinzipien, die von tierischen und menschlichen Nervenzellen abgeleitet sind. Zwar ist es nicht schwierig, die Arbeitsweise einer einzelnen Nervenzelle und die gegenseitige Einwirkung mehre­ rer Nervenzellen aufeinander zu verstehen; das daraus resultierende Verhalten größerer Ansammlungen von Nervenzellen ist jedoch - zumindest nach dem derzeitigen Kennt­ nisstand - mit einfa
出版日期Book 1991
关键词Computer; Modell; Pascal; Simulation; Zeit; künstliche neuronale Netze; neuronale Netze; training
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-87789-5
isbn_ebook978-3-322-87789-5
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1991
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书目名称Simulation Neuronaler Netze影响因子(影响力)




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发表于 2025-3-21 23:06:15 | 显示全部楼层
Training verborgener Einheiten mit der Backpropagation-LernregelBeim Muster-Assoziator haben wir gesehen, daß er einfache logische Probleme wie das ODER-Problem lösen kann. Ebenso einfach ist das in Tabelle 6-1 beschriebene .. Dabei handelt es sich um die logische Exklusiv-ODER-Verknüpfung: der Ausgang soll genau dann 1 sein, wenn die beiden Eingänge verschieden sind.
发表于 2025-3-22 00:50:13 | 显示全部楼层
Zusammenfassende Übersicht über die behandelten NetzmodelleDie Berechnung des Neurons i erfolgt in drei Schritten. Aus den Werten e. am Eingang bestimmt man zunächst den . . (Tabelle 8-1). Mit der . (Tabelle 8-2) erhält man daraus die Aktivität c. und daraus wiederum mit der . (Tabelle 8-3) den Ausgangswert a..
发表于 2025-3-22 05:40:55 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 10:02:57 | 显示全部楼层
Eingabe und Modifikation des ProgrammsIn den Kapiteln 9–11 ist das gesamte Quellprogramm abgedruckt. Wenn Sie es nicht vorziehen, die zum Buch erhältliche Diskette zu erwerben, können Sie das Programm selbst in Ihren Computer eintippen und mit Turbo-Pascal 6.0 compilieren. Die erforderlichen Textdateien stehen in Tabelle 12-1. Das Hauptprogramm heißt NN.PAS.
发表于 2025-3-22 15:38:42 | 显示全部楼层
Springer Fachmedien Wiesbaden 1991
发表于 2025-3-22 19:03:17 | 显示全部楼层
http://image.papertrans.cn/s/image/867533.jpg
发表于 2025-3-23 00:34:37 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 03:51:24 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 08:16:37 | 显示全部楼层
Anwendungen des Muster-Assoziatorsang den Inhalt des betreffenden Speicherplatzes. Um eine Information zu bekommen, muß man also ihre Adresse wissen. In vielen Fällen möchte man aber lieber einen “assoziativen” Zugriff zu gespeicherten Informationen: Statt einer Adresse legt man ein Muster am Eingang an und erhält am Ausgang das zugehörige (“assoziierte”) Ausgangsmuster.
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