Titlebook: Robust Latent Feature Learning for Incomplete Big Data; Di Wu Book 2023 The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapor

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Book 2023sportation, cloud computing, and so on. It is of great significance to analyze them for mining rich and valuable knowledge and patterns. Latent feature analysis (LFA) is one of the most popular representation learning methods tailored for incomplete big data due to its high accuracy, computational e

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Book 2023 based on smooth .L.1.-norm, improving robustness of latent feature learningusing .L.1.-norm, improving robustness of latent feature learning using double-space, data-characteristic-aware latent feature learning, posterior-neighborhood-regularized latent feature learning, and generalized deep latent

反省

Robust Latent Feature Learning for Incomplete Big Data

欢笑

鞭打

Ben C. J. van Velthovenls Ausdruck sinnvollen physiologischen Zusammenspiels zwischen Hoch- und Niederdruck-System von . postuliert wurden, ist in bezug auf Regulation und Beurteilung des Gesamtkreislaufes ein neuer Gesichtspunkt deutlich geworden. Bei der Bewertung gestörter Kreislaufverhältnisse muß berücksichtigt werde

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