Titlebook: Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen; Paul Michels Book 1992 Physica-Verlag Heidelberg 1992 Funktionen.Modellierung.Stic

colloquial

Arbeiten zur Angewandten Statistikhttp://image.papertrans.cn/n/image/666390.jpg

隐士

https://doi.org/10.1007/978-3-642-99765-5Funktionen; Modellierung; Stichproben; Varianz; Zeitreihenanalyse; Zeitreihendaten

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自爱

Nichtparametrische Modellierung der Wasserführung der Ruhrnordamerikanischer Flüsse mit Hilfe nichtparametrischer Ansätze. Um die Anwendbarkeit solcher Methoden auch für bundesdeutsche Flüsse zu überprüfen, werden in dieser Arbeit Kern- und NN-Schätzer zur Prognose der Wasserführung der Ruhr verwendet.

反对

Abschließende BemerkungenZiel der empirischen Studien des zweiten Teils dieser Arbeit war die Untersuchung der Praktikabilität und der Prognosegüte der im ersten Teil vorgestellten Verfahren.

hidebound

Von der nichtparametrischen Dichteschätzung zur nichtparametrischen Zeitreihenanalyse und Prognose wird auf eine derartige Vorabklassifizierung verzichtet. Da die Daten für sich selbst sprechen sollen, werden Verfahren der nichtparametrischen Dichteschätzung verwendet und darauf basierende Schätzer für andere Funktionen hergeleitet.

十字架

Biasreduktion durch asymmetrische Kerneilmenge des ℝ., so ist (5.1) im allgemeinen nicht für alle . mit .(.) > 0 erfüllbar. Dies bedeutet, daß die (bis zur Ordnung .) unverzerrte Schätzung selbst linearer Funktionen in der Regel nicht möglich ist.

Cupidity

Nichtparametrische Modellierung der Luftbelastung durch Schwefeldioxid und Stickstoffdioxidurch die Windgeschwindigkeit und die Schadstoffkonzentration beeinflußt wird. Längerandauernde Einwirkung von Luftverunreinigungen kann beim Menschen unter anderem zu Beeinträchtigungen der Atem- und Kreislauffunktionen, der Herzkranzgefäße und des Nervensystems, zur Bildung von Allergien und auch zu Krebs führen.

Cumbersome

Nichtparametrische Modellierung der Leitfähigkeit eines niedersächsischen Flussesen und prognostiziert darauf basierend unter Verwendung parametrischer Verfahren den nächsten Wert. Weicht letzterer zu sehr von seiner Vorhersage ab, so wird er als “ungewöhnlich” klassifiziert. Dabei lieferten die verwendeten parametrischen Kalman-Filter erstaunlich gute Prognosen.