Titlebook: Nachhaltige Gewinne durch gebundene Kunden; Eine Analyse des tra Birgit Engel Book 2011 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,

Trypsin

施魔法

er kommt es nicht selten schwerwiegenden Asymmetrien zwischen Herrschaftsmacht und Risikotragung. Dies wird anhand von Beispielen dargelegt und kritisch hinterfragt. Die Ausführungen beginnen im Gesellschaftsrecht (Kap. 2), befassen sich sodann mit hochriskantenten Geschäftsmodellen des Bankgewerbes

泰然自若

EMPIRISCHE UNTERSUCHUNG,im Abschnitt 7.2 die gewählte methodische Vorgehensweise, die Auswahl des Erhebungsdesigns und die Operationalisierung der Variablen dargestellt. Als drittes notwendiges Element für den Einsatz von Fallstudien wird von Johnston/Leach/Liu (1999) gefordert, dass die Ergebnisse unabhängig von der durch

Trypsin

,EINFÜHRUNG,ng erlangt. Auf der Seite der Marketing- Praxis gibt es kaum ein Unternehmen, welches nicht gezielte Maßnahmen der Kundenbindung einsetzt, um am Markt erfolgreich zu sein. Insbesondere in Zeiten der konjunkturellen Unsicherheit3 führt die globale Verstärkung der Wettbewerbsintensität zum intensiven

阴险

团结

基因组

EMPIRISCHE UNTERSUCHUNG,s Kapitels ist es, die transaktionskostentheoretisch hergeleiteten Aussagen zur Entstehung von Gewinnen durch gebundene Kunden und die aus der Marktprozesstheorie und dem Resource-Based View gemeinsam abgeleitete Erklärung der Nachhaltigkeit dieser Gewinne empirisch zu überprüfen. Grundlage der empi

Mirage

借喻

senschaft für den theoretischen Teil, bekannte Unternehmen f.Risikomanagementprozesse sind spätestens seit der Inkraftsetzung des KonTraG im Fokus deutscher Unternehmen. Während die Identifikation und Bewertung einzelner Risiken in vielen Unternehmen inzwischen gut etabliert ist, stellt die Risikoag

prostatitis

Birgit Engelnagement von Risiken, wie es auch in den vorangegangen Kapiteln als Anwendung schon verschiedentlich angesprochen wurde, letztlich das Ziel der Risikoanalyse. In diesem Sinne sollen in diesem Kapitel in kompakter Form verschiedene unmittelbar auf der mathematischen Risikoanalyse aufbauende Risikoent