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Titlebook: Leselust in Risikogruppen; Gruppenspezifische W Ursula Maria Stalder Book 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Heterogenität.Kausale Wir

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发表于 2025-3-21 16:28:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Leselust in Risikogruppen
副标题Gruppenspezifische W
编辑Ursula Maria Stalder
视频video
概述Sozialwissenschaftliche Studie.Includes supplementary material:
图书封面Titlebook: Leselust in Risikogruppen; Gruppenspezifische W Ursula Maria Stalder Book 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Heterogenität.Kausale Wir
描述​Vorliegende Untersuchung kann verdeutlichen, dass sich die betrachteten Untergruppen (soziale Schicht, Migrationshintergrund, Geschlecht) hinsichtlich der Wirkstrukturen zur Erklärung der Lesekompetenz unterscheiden. Obwohl die Steigerung der bekannten Faktoren - wie beispielsweise der Lesemotivation - allen Schülerinnen und Schülern zugutekommt, zeichnen sich dennoch deutliche Unterschiede oder unterschiedliche Gewichtungen im Hinblick auf die Förderung der Lesekompetenz ab. Die Studie zeigt, dass die wohlgemeinte Aufforderung zum Lesen nicht nur der Motivation und dem Aufbau eines lesebezogenen Selbstkonzeptes entgegenwirkt, sondern insbesondere bei Jugendlichen aus einem sozial schwachen Milieu direkt den Aufbau der Lesekompetenz vermindert.
出版日期Book 2013
关键词Heterogenität; Kausale Wirkungszusammenhänge; Leseförderung; Lesesozialisation; Soziale Disparitäten
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-01701-9
isbn_softcover978-3-658-01700-2
isbn_ebook978-3-658-01701-9
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2013
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发表于 2025-3-21 21:26:25 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 01:57:16 | 显示全部楼层
Ursula Maria Stalderhe model predicts well the state of the object, including faulty ones. If the value of this metric is close to 0.5, then the model is not able to predict the class of faulty states and to identify critical situations in the operation of the object. To assess the technical condition of the object, a
发表于 2025-3-22 07:51:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 08:54:51 | 显示全部楼层
Ursula Maria Stalderhe model predicts well the state of the object, including faulty ones. If the value of this metric is close to 0.5, then the model is not able to predict the class of faulty states and to identify critical situations in the operation of the object. To assess the technical condition of the object, a
发表于 2025-3-22 13:12:54 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 19:49:36 | 显示全部楼层
Ursula Maria Stalder to specific topics, such as.Advances in intelligent data processing and its applications.Multi-criteria decision analysis methods.Knowledge engineering in large-scale systems.High-dimensional data analysis.Spatial data analysis and sparse estimation.Innovative technologies and applications in compu
发表于 2025-3-22 22:40:23 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 03:44:35 | 显示全部楼层
Ursula Maria Staldern, however, situations that lead to uncertainty percentages may occur. It can be concluded that a lot of information has ambiguous and incomplete tendencies. However, this information, instead of being wholly discarded because it is considered totally inconclusive, can be analyzed and optimized deci
发表于 2025-3-23 09:16:46 | 显示全部楼层
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