Titlebook: Interpretability of Machine Intelligence in Medical Image Computing and Multimodal Learning for Clin; Second International Kenji Suzuki,Mau

Odyssey

ostrish

Guideline-Based Additive Explanation for Computer-Aided Diagnosis of Lung Nodules from anatomical features, and a figure containing the overview of which measurements are important is generated. The proposed GAX is evaluated on a lung CT image dataset. The results demonstrate that GAX can provide understandable explanations to gain trust in clinical practice, and also present da

mechanical

Celiac-Plexus

insurgent

GRATE

Mustafa Arikan,Amir Sadeghipour,Bianca Gerendas,Reinhard Told,Ursula Schmidt-Erfurt

飞镖

Influx

0302-9743 tability of machine learning systems in the context of medical imaging and computer assisted intervention. The ML-CDS papers discuss machine learning on multimodal data sets for clinical decision support and treatment planning. .978-3-030-33849-7978-3-030-33850-3Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349

Ondines-curse

reflection

Hyebin Lee,Seong Tae Kim,Yong Man Roefähigkeit des gewählten Modells beim Rü‘kschluß auf die Realität. Eine weitere Schwierigkeit bei der Modellbildung liegt in der Beschaffung von Daten, die es unmöglich, sämtliche charakteristischen Größen das System beschreiben sollen. Oft ist B. Größen, die von menschlichem Verhalten abhängen). Manch­ quant978-3-409-00196-0978-3-663-13476-3