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Titlebook: Inferenzstatistik verstehen; Von A wie Signifikan Markus Janczyk,Roland Pfister Textbook 20131st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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发表于 2025-3-21 17:43:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Inferenzstatistik verstehen
副标题Von A wie Signifikan
编辑Markus Janczyk,Roland Pfister
视频video
概述Verständliche Einführung in die Logik und Interpretation der Inferenzstatistik.Mit Auswertungsbeispielen für SPSS und R aus dem Forschungsalltag.Formale Schreibweisen und Aspekte für Fortgeschrittene
丛书名称Masterclass
图书封面Titlebook: Inferenzstatistik verstehen; Von A wie Signifikan Markus Janczyk,Roland Pfister Textbook 20131st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg
描述Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heißt es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermöglicht, die Tücken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Darüber hinaus wird diese Logik auf die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Ergänzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.
出版日期Textbook 20131st edition
关键词Datenauswertung; Experimentelle Forschung; Hypothesentesten; Inferenzstatistik
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-34825-9
isbn_ebook978-3-642-34825-9Series ISSN 2731-3557 Series E-ISSN 2731-3565
issn_series 2731-3557
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
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发表于 2025-3-21 22:27:21 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 04:26:39 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 04:49:20 | 显示全部楼层
,Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung, einerseits und Parameterschätzung andererseits. Anhand einer Simulation wird hierbei der Zusammenhang von Stichprobenstatistiken und hypothetischen Populationsparametern betrachtet und schließlich beschrieben, welche Gütekriterien ein Schätzer erfüllen muss.
发表于 2025-3-22 12:08:37 | 显示全部楼层
Markus Janczyk,Roland PfisterVerständliche Einführung in die Logik und Interpretation der Inferenzstatistik.Mit Auswertungsbeispielen für SPSS und R aus dem Forschungsalltag.Formale Schreibweisen und Aspekte für Fortgeschrittene
发表于 2025-3-22 13:37:22 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 17:55:55 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 21:51:39 | 显示全部楼层
Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests,est für (zwei) unabhängige Stichproben, der .-Test für (zwei) abhängige Stichproben und der Einstichproben-.-Test. Die ersten beiden Tests überprüfen, ob eine empirische Mittelwertsdifferenz auch für Unterschiede der Populationsmittelwerte spricht. Der dritte Test vergleicht einen Stichprobenmittelwert mit einem angenommenen Populationsmittelwert.
发表于 2025-3-23 01:27:37 | 显示全部楼层
Textbook 20131st editionientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermöglicht, die Tücken der Datenau
发表于 2025-3-23 08:05:50 | 显示全部楼层
Konfidenzintervalle,t diese dann auf das (normale) Konfidenzintervall für Mittelwerte unabhängiger Stichproben an. Danach werden die Konzepte des Nullhypothesentestens und des Berechnens von Konfidenzintervallen gegenübergestellt, und schließlich Konfidenzintervalle für abhängige Stichproben betrachtet.
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