Titlebook: Inferenzstatistik verstehen; Von A wie Signifikan Markus Janczyk,Roland Pfister Textbook 20131st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Varianzanalyse mit Messwiederholung,rechnung, die sog. ipsative Werte verwendet. Im Anschluss wird die allgemeine Vorgehensweise zur Berechnung einer einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung eingeführt, die große Ähnlichkeit mit einer zweifaktoriellen Varianzanalyse (Kap. 9) besitzt.

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,Einführung und deskriptive Statistik,obe zu beschreiben und ihre wesentlichen Aspekte zu quantifizieren. Um von der vorliegenden Stichprobe allgemeinere Aussagen ableiten zu können sind hingegen die Methoden der Inferenzstatistik gefragt, die in den späteren Kapiteln beschrieben werden.

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,Fehlertypen, Effektstärken und Power, einer systematischen Betrachtung statistischer Entscheidungen. Im Anschluss wird Cohen‘s . als Maß der Effektstärke für die bisher behandelten .-Tests betrachtet. Das Konzept der Effektstärke führt schließlich zur Power (Teststärke) eines Signifikanztests und der Frage nach dem optimalen Stichprobenumfang.

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Mehrfaktorielle Varianzanalyse, von Haupteffekten und Interaktionen der beteiligten Faktoren. Am Ende des Kapitels wird ein kurzer Ausblick auf den Fall von drei (oder mehr) Faktoren gegeben. Weiterhin wirddie Logik der mehrfaktoriellen Varianzanalyse auch zum Verständnis der Varianzanalyse mit Messwiederholung benötigt (Kap. 10).

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Textbook 20131st edition Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Ergänzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.