Titlebook: Inferenzstatistik verstehen; Von A wie Signifikan Markus Janczyk,Roland Pfister Textbook 2020Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschlan

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,Fehlertypen, Effektstärken und Power,einer systematischen Betrachtung statistischer Entscheidungen. Im Anschluss wird Cohen’s . als Maß der Effektstärke für die bisher behandelten .-Tests betrachtet. Das Konzept der Effektstärke führt schließlich zur Power (Teststärke) eines Signifikanztests und der Frage nach dem optimalen Stichprobenumfang.

ARBOR

民间传说

Concrete

小平面

Konfidenzintervalle,s (normale) Konfidenzintervall für Mittelwerte unabhängiger Stichproben an. Danach werden die Konzepte des Nullhypothesentestens und des Berechnens von Konfidenzintervallen gegenübergestellt, und schließlich Konfidenzintervalle für abhängige Stichproben betrachtet.

epicondylitis

Varianzanalyse mit Messwiederholung,schluss wird die allgemeine Vorgehensweise zur Berechnung einer einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung eingeführt, die große Ähnlichkeit mit einer zweifaktoriellen Varianzanalyse (Kap. 9) besitzt.

同时发生

Bayesianische Alternativen,esianischer Hypothesentests und wir diskutieren zentrale Vor- und Nachteile dieser Verfahren. Neben Verweisen auf weiterführende Literatur enthält das Kapitel zudem eine kompakte Darstellung gängiger Softwarelösungen zur Umsetzung Bayesianischer Verfahren.

outskirts

ungsalltag.Formale Schreibweisen und Aspekte für Fortgeschri.Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was ist ein signifikantes Ergebnis? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik und beantwortet Fragen wie diese. Ein Schwerpunkt ist dabei die

渐强

ntury. The proliferation of digital technology, globalization, concerns for the environment and other micro and macro shifts have sparked cultural, economic and political instability that show little sign of settling. Into this already dynamic marketplace environment, the 2020s opened with the COVID

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