| 书目名称 | Inferenzstatistik verstehen |
| 副标题 | Von A wie Signifikan |
| 编辑 | Markus Janczyk,Roland Pfister |
| 视频video | |
| 概述 | Verständliche Einführung in Logik und klassische Methoden der schließenden Statistik.Mit Auswertungsbeispielen für SPSS und R aus dem Forschungsalltag.Formale Schreibweisen und Aspekte für Fortgeschri |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was ist ein signifikantes Ergebnis? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik und beantwortet Fragen wie diese. Ein Schwerpunkt ist dabei die Logik, die der Inferenzstatistik und dem Testen von Hypothesen zugrunde liegt: Die Leserin und der Leser lernen die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) sowie die Tücken der Datenauswertung kennen und entwickeln das nötige Verständnis, um Ergebnisse korrekt interpretieren zu können. Die einzelnen Kapitel werden durch konkrete Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag ergänzt – inklusive exemplarischer Umsetzung mit den Programmen SPSS und R. Neben den klassischen Methoden sind auch Querverweise auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung enthalten. Die 3. Auflage bietet inhaltliche Überarbeitungen und Ergänzungen, etwa zur Bayes-Statistik.. |
| 出版日期 | Textbook 2020Latest edition |
| 关键词 | Datenauswertung; Experimentelle Forschung; Hypothesen testen; Inferenzstatistik; Statistische Verfahren |
| 版次 | 3 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-59909-9 |
| isbn_softcover | 978-3-662-59908-2 |
| isbn_ebook | 978-3-662-59909-9 |
| copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020 |
发表于 2025-3-21 19:21:07
