Titlebook: ;

moribund

Diffusionsprozesse interpretiert werden können. Eine davon abweichende Anfangsvorgabe zur Zeit . = 0 führt zu einer zeitabhängigen Lösung (einer parabolischen partiellen Differentialgleichung), die im Grenzübergang . → ∞ wieder gegen diesen Gleichgewichtszustand konvergiert.

客观

Procedures for Correction Calculation,Die Aufgabe der . besteht in der konkreten (zahlenm äßigen) Auswertung mathematischer Formeln beziehungsweise in der expliziten Lösung mathematischer Gleichungen; die Kapitelüberschriften dieses Buches geben einen Hinweis auf die vielfältigen Fragestellungen.

CHOP

JADED

https://doi.org/10.1007/978-3-030-47202-3In diesem Kapitel werden numerische Verfahren für Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differentialgleichungen behandelt. In der Literatur wird zwischen .- und . unterschieden, mit den Runge-Kuttaund den Adams-Verfahren als jeweils bekanntesten Repräsentanten.

万神殿

委屈

DynamikDie Modellierung technisch-naturwissenschaftlicher Vorgange ist eine zentrale Aufgabe des wissenschaftlichen Rechnens. Das entscheidende Problem besteht darin, die Realität so genau abzubilden, wie es für die jeweilige Anwendung erforderlich ist, ohne dabei die numerische Umsetzbarkeit aus den Augen zu verlieren.

CBC471

AnfangswertproblemeIn diesem Kapitel werden numerische Verfahren für Anfangswertprobleme bei gewöhnlichen Differentialgleichungen behandelt. In der Literatur wird zwischen .- und . unterschieden, mit den Runge-Kuttaund den Adams-Verfahren als jeweils bekanntesten Repräsentanten.

conscribe

https://doi.org/10.1007/978-3-030-79146-9en anhand einiger ausgewählter Beispiele diskutiert. Daneben wird Matrix- und Vektornormen viel Platz eingeräumt, da ein sicherer Umgang mit diesen Begriffen im gesamten Rest dieses Buchs wesentlich ist.

发微光

PPA Investments of Minimal Variabilityerationen explizit gelöst werden (exakte Arithmetik vorausgesetzt). Diese Ausnahmestellung mag dazu verleiten, lineare Gleichungssysteme vom mathematischen Standpunkt aus als trivial anzusehen, und in der Praxis werden daher oft „irgendwelche“ Routinen aus einer Programmbibliothek zur Lösung solcher Systeme aufgerufen.

BRAND

https://doi.org/10.1007/978-3-322-87917-2e . = . mit . ∈ ., . > ., treten jedoch vielfach in Anwendungen auf, etwa in dem Tomographiebeispiel aus der Einleitung. Oft ist es dann sinnvoll, die Lösung . des sogenannten . minimiere . zu suchen, etwa wenn der Vektor . aus fehlerbehafteten Meßdaten besteht und die Meßfehler geeignete statistische Eigenschaften aufweisen