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ARRAY

书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens影响因子(影响力)




书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens影响因子(影响力)学科排名




书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens网络公开度




书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens网络公开度学科排名




书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens被引频次




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书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens年度引用




书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens年度引用学科排名




书目名称Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens读者反馈




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Accrue

Zentrale Grundbegriffeen anhand einiger ausgewählter Beispiele diskutiert. Daneben wird Matrix- und Vektornormen viel Platz eingeräumt, da ein sicherer Umgang mit diesen Begriffen im gesamten Rest dieses Buchs wesentlich ist.

Keratin

Lineare Gleichungssystemeerationen explizit gelöst werden (exakte Arithmetik vorausgesetzt). Diese Ausnahmestellung mag dazu verleiten, lineare Gleichungssysteme vom mathematischen Standpunkt aus als trivial anzusehen, und in der Praxis werden daher oft „irgendwelche“ Routinen aus einer Programmbibliothek zur Lösung solcher

champaign

CRACY

Nichtlineare Gleichungenzumeist als Nullstellenaufgabe formuliert, d. h. gesucht wird die Nullstelle einer Abbildung . oder das Minimum von ∥.(χ)∥ . über .(.). Hier und im folgenden bezeichnet .(.) den Definitionsbereich von ., der im weiteren als offen und zusammenhängend vorausgesetzt wird. Durch die Transformation .(χ)

Allodynia

Eigenwerteind Eigenwertprobleme: Das Eigenwertproblem für eine Matrix ., . ist ., denn die Unbekannten b und χ treten im Produkt auf. Trotzdem verwendet die gängige Software zur Berechnung von b und/oder χ keines der Verfahren aus dem vorangegangenen Kapitel.

Allodynia

Orthogonalpolynomefachsten ist es, lediglich endlich viele Funktionswerte an gewissen . abzuspeichern. Werden Funktionswerte zwischen den Knoten benötigt, müssen diese Werte . werden. Alternativ kann die Funktion durch ein Element eines endlichdimensionalen Funktionenraums . . werden, repräsentiert durch eine Lineark

Tractable

Champion

发牢骚

Fourierreihenh . zu. In den Anwendungen werden trigonometrische Polynome haufig verwendet, da die zugehörigen Entwicklungskoeffizienten mit der schnellen Fouriertransformation (FFT) sehr effizient berechnet werden können. Für die zugehörigen Fehlerabschätzungen führen wir eine Skala periodischer . über einem ree