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楼主: 倒钩
发表于 2025-3-25 03:33:09 | 显示全部楼层
Grundlagen der Datenanalyse mit R978-3-642-12228-6Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333
发表于 2025-3-25 10:37:55 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 14:21:22 | 显示全部楼层
Prozeßkostenrechnung und Workflow Managementommen werden. In . werden zwei Arten von Graphikfunktionen unterschieden: sog. High-Level-Funktionen erstellen eigenständig ein vollständiges Diagramm inklusive Achsen, während sog. Low-Level-Funktionen lediglich ein bestimmtes Element einem bestehenden Diagramm hinzufügen. Einen kurzen Überblick über die Gestaltungsmöglichkeiten vermittelt..
发表于 2025-3-25 16:31:03 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 23:28:45 | 显示全部楼层
Diagramme erstellen,ommen werden. In . werden zwei Arten von Graphikfunktionen unterschieden: sog. High-Level-Funktionen erstellen eigenständig ein vollständiges Diagramm inklusive Achsen, während sog. Low-Level-Funktionen lediglich ein bestimmtes Element einem bestehenden Diagramm hinzufügen. Einen kurzen Überblick über die Gestaltungsmöglichkeiten vermittelt..
发表于 2025-3-26 00:52:20 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 06:32:18 | 显示全部楼层
Elementare Dateneingabe und -verarbeitung,Im folgenden Abschnitt sollen gleichzeitig die grundlegenden Datenstrukturen in . sowie Möglichkeiten zur deskriptiven Datenauswertung erläutert werden.
发表于 2025-3-26 10:45:06 | 显示全部楼层
Zeitdiskrete Signale und Prozesseterogener Sammlungen von Daten und werden deshalb von vielen Funktionen genutzt, die ihren Output in Form einer Liste zurückgeben. Listen sind darüber hinaus die allgemeine Grundform von Datensätzen (Klasse .), der gewöhnlich am besten geeigneten Struktur für empirische Daten.
发表于 2025-3-26 15:14:23 | 显示全部楼层
Information in technischen Prozessen,e Verwaltung empirischer Daten: gewöhnlich werden diese nicht von Hand auf der Konsole eingegeben, sondern in separaten Dateien gespeichert – sei es in ., in Programmen zur Tabellenkalkulation oder in anderen Statistikpaketen.
发表于 2025-3-26 19:45:33 | 显示全部楼层
Prozeßintegriertes Management — PIMen als Auswertungsverfahren in Frage kommen (Agresti, 2007; Bortz et∼al., 2008; Büning und Trenkler, 1994). Insbesondere für (gemeinsame) Häufigkeiten kategorialer Variablen und Rangdaten sind viele der im folgenden angeführten Methoden geeignet.
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