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MORPH

Erste Schritte,griert eine Vielzahl von Möglichkeiten, um Daten speichern, organisieren, transformieren, auswerten und visualisieren zu können. Dabei bezeichnet . sowohl das Programm selbst als auch die Sprache, in der die Auswertungsbefehle geschrieben werden..In . bestehen Auswertungen nämlich aus einer Abfolge

博爱家

迷住

Befehle und Daten verwalten, Output auf der Konsole abwechseln, meist nicht sinnvoll. Stattdessen lässt sich die Auswertung automatisieren, indem alle Befehle zunächst zeilenweise in eine als Skript bezeichnete Textdatei geschrieben werden, die dann ihrerseits von . komplett oder in Teilen ausgeführt wird. Analoges gilt für di

一起平行

,Hilfsmittel für die Inferenzstatistik,f die viele dieser Funktionen zurückgreifen. Dies sind im wesentlichen die Syntax zur Formulierung linearer Modelle sowie einige Familien statistischer Verteilungen von Zufallsvariablen, die bereits bei der Erstellung zufälliger Werte in Erscheinung getreten sind (vgl. Abschn. 2.5.2).

OATH

Nonparametrische Methoden,Art und Qualität der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Tests womöglich nicht in Betracht. Für solche Situationen hält der Bereich der nonparametrischen Statistik Methoden bereit, deren Voraussetzungen gewöhnlich weniger restriktiv sind und die auch bei kleinen Stichprob

逃避责任

consent

含糊其辞

Multivariate Verfahren,meinsame Verteilung der Variablen beziehen. Solche Fragestellungen sind mit multivariaten Verfahren zu bearbeiten (Backhaus et∼al., 2008; Härdle und Simar, 2007; Mardia et∼al., 1980). Aus diesem umfangreichen Themengebiet kann hier nur die Umsetzung ausgewählter, als bekannt vorausgesetzter Methoden

sperse

刚毅

R als Programmiersprache,ache, die dieselbe Syntax wie die bisher behandelten Auswertungen verwendet. Das seinerseits sehr umfangreiche Thema der Programmierung mit . soll in den folgenden Abschnitten nur soweit angedeutet werden, dass einfache Funktionen schnell selbst erstellt und nützliche Sprachkonstrukte wie z. B. Kont