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Titlebook: Elementare Stochastik; Götz Kersting,Anton Wakolbinger Textbook 20081st edition Birkhäuser Basel 2008 Bachelor-Studium.Gewicht.Mathematik.

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发表于 2025-3-21 20:08:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Elementare Stochastik
编辑Götz Kersting,Anton Wakolbinger
视频video
概述Das Buch kann als Lehr-und Begleittext einer einführenden Veranstaltung, für Mathematiker, Informatiker und künftige Lehrer verwendet werden..Zufallsvariable haben eine tragende Rolle als Notation und
丛书名称Mathematik Kompakt
图书封面Titlebook: Elementare Stochastik;  Götz Kersting,Anton Wakolbinger Textbook 20081st edition Birkhäuser Basel 2008 Bachelor-Studium.Gewicht.Mathematik.
描述.In der modernen Stochastik werden Wahrscheinlichkeiten im Zusammenhang mit Zufallsvariablen gedacht. Damit macht dieses Lehrbuch Ernst, schon die Welt uniform verteilter Zufallsgrößen wird dann farbig. Das Konzept der Zufallsgrößen prägt den Aufbau des Buches. Es enthält neue Beispiele und dringt auf knappem Raum weit in das Rechnen mit Zufallsvariablen vor, ohne Techniken aus der Maß- und Integrationstheorie zu bemühen. Die wichtigsten diskreten und kontinuierlichen Verteilungen werden erklärt, und der Umgang mit Erwartungswert, Varianz und bedingten Verteilungen wird vermittelt. Der Text reicht bis zum Zentralen Grenzwertsatz (samt Beweis) und zu den Anfängen der Markovketten. Je ein Kapitel ist Ideen der Statistik und der Informationstheorie gewidmet. Damit liefert das Buch Orientierung und Material für verschiedene Varianten 2- oder 4-stündiger einführender Lehrveranstaltungen..
出版日期Textbook 20081st edition
关键词Bachelor-Studium; Gewicht; Mathematik; Normalverteilung; Stochastik; Varianz; Verteilungen; Vorlesung; Zufal
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-7643-8431-9
isbn_ebook978-3-7643-8431-9Series ISSN 2504-3846 Series E-ISSN 2504-3854
issn_series 2504-3846
copyrightBirkhäuser Basel 2008
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Schriftliche SelbstdarstellungenVor der Behandlung von weiteren Beispielen erklären wir einige wichtige Begriffe.
发表于 2025-3-22 12:01:16 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-658-06811-0Zufallsvariable mit Dichten sind ein kontinuierliches Analogon zu Zufallsvariablen mit Gewichten. Die Dichten darf man sich als infinitesimale Gewichte denken. In diesem Abschnitt betrachten wir Intervalle der reellen Achse als Zielbereiche.
发表于 2025-3-22 13:11:16 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11677-4Erwartungswert und Varianz der Bin(n, p)-Verteilung, np und npq, sowie der Hyp(n, g, w)-Verteilung, np und npq. mit p:=w/g, haben wir bereits berechnet. Jetzt wollen wir diese Ausdrücke in ihrer Form besser verstehen. Es fällt auf, dass die ersten drei linear in n wachsen, dass dieses Schema aber für den letzten Ausdruck aufgehoben ist.
发表于 2025-3-22 20:53:12 | 显示全部楼层
Lehrerkooperation unter InnovationsstressWir kommen nun zu den fundamentalen Eigenschaften des Erwartungswertes. Bei Beweisen beschränken wir uns der Übersichtlichkeit halber auf diskrete Zufallsvariable, die Regeln gelten allgemein.
发表于 2025-3-23 00:21:50 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 02:18:41 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:07:05 | 显示全部楼层
Lehrgang Elektrotechnik und ElektronikIn dem Beweis des Zentralen Grenzwertsatzes können wir μ=0 und σ.=1 annehmen, sonst ersetze man einfach X. durch (X.−μ)/σ.
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