Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Ulrich Krengel Textbook 19984th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1998 Bed

accordance

AVOW

Nostalgia

https://doi.org/10.1007/978-3-322-90445-4Wir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennenlernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.

战胜

Electrolysis

https://doi.org/10.1007/978-3-322-97075-6Wir wollen wenigstens kurz auf einen Begriff der Stochastik eingehen, der weniger anschaulich ist als z.B. die Begriffe Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit, der aber ebenfalls fundamentale Bedeutung hat: den Begriff der Entropie. Er ist eng mit dem der Information verknüpft.

鸟笼

背心

https://doi.org/10.1007/978-3-658-01228-1Im diskreten Fall hatten wir . Abbildung . von Ω in ℝ Zufallsvariable genannt. Für allgemeines Ω ist das nicht zweckmäßig. Wir wollen z.B. von der Wahrscheinlichkeit sprechen können, daß . ≤ 7 gilt. Dazu muß {. ≤ 7} ein Ereignis sein, also zu der .-Algebra gehören, auf der . definiert ist.

atopic

https://doi.org/10.1007/978-3-642-86694-4In diesem Abschnitt wollen wir eine Verschärfung des schwachen Gesetzes der großen Zahlen herleiten und die Normalapproximation der Binomalverteilung verallgemeinern.

Cuisine

Obverse

Grundbegriffe der SchätztheorieWir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennenlernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.