Titlebook: Einführung in die Bayes-Statistik; Karl-Rudolf Koch Book 20001st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 Bayes-Netz.Bayes-Statistik

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Einleitung,en Parameter Wahrscheinlichkeitsverteilungen angegeben werden, mit denen die Parameterschätzung, die Hypothesenprüfung und die Bereichsschätzung vorgenommen werden können. Die Bayes-Statistik wird daher immer häufiger angewendet.

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Anita Kumari,Vinod Goyal,Sunita Sheokandionsverfahren, siehe zum Beispiel PRESS (1989, S.73), die aber ineffizient werden, wenn die Anzahl der Parameter groß wird. Stochastische Verfahren, wie die Monte-Carlo-Integration und die Monte-Carlo-Methode mit Markoff-Ketten, helfen dann weiter. Sie beruhen auf der Generierung von Zufallswerten.

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,Parameterschätzung, Konfidenzregionen und Hypothesenprüfung, Die dabei auftretenden Integrale zur Berechnung der Wahrscheinlichkeiten, der Randverteilungen und der Erwartungswerte sind für diskrete Zufallsvektoren entsprechend durch Summationen zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeiten nach (2.69), der Randverteilungen nach (2.85) und der Erwartungswerte nach (2.140) zu ersetzen.

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tenschätzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lösen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.978-3-642-63078-1978-3-642-56970-8

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