| 书目名称 | Einführung in die Bayes-Statistik | | 编辑 | Karl-Rudolf Koch | | 视频video | | | 概述 | Einfacher und leicht faßbarer Einstieg.Gute didaktische Aufbereitung | | 图书封面 |  | | 描述 | Das Buch führt auf einfache und verständliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schätzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen für die unbekannten Parameter und die Prüfung von Hypothesen für die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren für die Parameterschätzung im linearen Modell, für die Parameterschätzung, die sich robust gegenüber Ausreißern in den Beobachtungen verhält, für die Prädiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschätzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lösen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt. | | 出版日期 | Book 20001st edition | | 关键词 | Bayes-Netz; Bayes-Statistik; Hypothesenprüfung; Konfidenzregion; Statistik; Varianz; lineares Modell | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-56970-8 | | isbn_softcover | 978-3-642-63078-1 | | isbn_ebook | 978-3-642-56970-8 | | copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 |
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发表于 2025-3-21 16:04:52
