Titlebook: Biostatistik; Eine Einführung für Wolfgang Köhler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske Textbook 2012Latest edition Springer-Verlag Berlin Heide

Gram114

书目名称Biostatistik影响因子(影响力)




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宣称

Kapitel V: Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten,en aus k Faktorstufen vorliegen. Um uns allerdings für ein geeignetes parameterfreies Verfahren entscheiden zu können, müssen wir zuvor klären, ob unsere k Stichproben unabhängig oder verbunden sind. In §17 setzen wir daher unabhängige (unverbundene) und in §18 verbundene Stichproben voraus.

ALTER

Kapitel VII: Resampling-basierte Inferenzstatistik,ert (G. Casella, 25 Jahre Bootstrap). Der Computer wird dabei nicht nur zur Unterstützung beim Rechnen, sondern auch als Instrument zur Zufallsauswahl eingesetzt. Diese Zufallsauswahl wird mit speziellen Software-Programmen, den sogenannten Zufalls-Generatoren (pseudo-random number generators), real

Vaginismus

0937-7433 uf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden..Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch..978-3-642-29270-5978-3-642-29271-2Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214

摘要

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LASH

流动才波动

Textbook 2012Latest editiont dieser bewährten und sehr gut verständlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender – soweit möglich ohne Formel

Motilin

https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1nten Faktor verursachten Variabilität und der Reststreuung. Direkt aus den experimentellen Messdaten lässt sich nur die Gesamtstreuung ermitteln, erst mit Hilfe der einfaktoriellen Varianzanalyse kann die Gesamtvariabilität rechnerisch in die beiden beschriebenen Bestandteile aufgespalten werden.

成份

Kapitel IV: Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten,nten Faktor verursachten Variabilität und der Reststreuung. Direkt aus den experimentellen Messdaten lässt sich nur die Gesamtstreuung ermitteln, erst mit Hilfe der einfaktoriellen Varianzanalyse kann die Gesamtvariabilität rechnerisch in die beiden beschriebenen Bestandteile aufgespalten werden.