Titlebook: Biostatistik; Eine Einführung für Wolfgang Köhler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske Textbook 2012Latest edition Springer-Verlag Berlin Heide

Indict

Biostatistik978-3-642-29271-2Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214

CLASH

https://doi.org/10.1007/978-3-642-29271-2Biometrie; Biostatistik; Bonferroni-Holm; Bootstrapping; Häufigkeiten; Inferenzstatistik; Kovarianzanalyse

TRAWL

978-3-642-29270-5Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012

acrimony

https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1Das zweite Kapitel beschäftigte sich mit den Methoden der beschreibenden Statistik. Im Mittelpunkt der kommenden Kapitel stehen Verfahren der schließenden Statistik. Dabei soll das folgende Kapitel mit dem Konzept der Test-Theorie vertraut machen, eine Auswahl wichtiger Tests vorstellen und in die Methodik der Intervallschätzung einführen.

上腭

多嘴

Nicholas Jackiw,Nathalie Sinclairtersucht. Dazu sollte er zunächst die folgenden drei Kriterien bei der Auswahl seiner Merkmale beachten: Objektivität: Die Ausprägung des zu ermittelnden Merkmals ist unabhängig von der Person des Auswerters eindeutig festzustellen. Beispiel: Die Bewertung von Deutsch-Aufsätzen ist oft stark vom beu

Axillary

Marcelo C. Borba,Rúbia B.A. Zulattoder Untersuchung eines einzigen Merkmals, so erhält man Verteilungen von nur einer Variablen und bezeichnet diese als monovariable Verteilungen. Entsprechend spricht man bei zwei untersuchten Merkmalen von bivariablen Verteilungen, mit denen wir uns allerdings erst in §5 beschäftigen werden. Wie sch

Fortuitous

https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1e Variabilitätsursache hat. Im einfachsten Fall geht man von einem einzigen Faktor A aus, dessen Einfluss auf die Variabilität des gemessenen Merkmals man bestimmen möchte. In jedem Experiment liegt aber – neben der Variabilität, die durch diesen bekannten Faktor A erklärt werden kann – immer noch e

商谈

https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1ert waren und aus normalverteilten Grundgesamtheiten stammten. In diesem Kapitel sollen entsprechende parameterfreie Verfahren vorgestellt werden. Diese Verfahren berücksichtigen nur die Rangfolge der Daten, daher können auf diesem Weg auch ordinalskalierte oder nicht-normalverteilte, intervallskali

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Global Response to Global Problemeführt und konnten so zur gegebenen Punktwolke eine geeignete Ausgleichsgerade berechnen. Mit den Verfahren der schließenden Statistik wollen wir jetzt diese numerisch gefundene Gerade analysieren. Dazu soll zunächst in §19 die Fragestellung der Regressionsanalyse und ihre mathematische Formulierung