Titlebook: Accelerated Optimization for Machine Learning; First-Order Algorith Zhouchen Lin,Huan Li,Cong Fang Book 2020 Springer Nature Singapore Pte

apropos

Accelerated Algorithms for Constrained Convex Optimization,eitet, insbesondere die Kapitel zur Kinematik und zu Schwerpunkten wurden neu strukturiert und ergänzt. Weiterhin wurden die Lösungen zu den Übungsaufgaben überarbeitet und weitgehend vervollständigt..978-3-662-52784-9978-3-662-52785-6

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Graduated

Accelerated Parallel Algorithms,ode, behandelt. Ein neuartiges Kapitel über Hybridstrukturen berücksichtigt das mechanische Zusammenwirken verschiedener Materialien. .Über 100 vollständig durchgerechnete Beispiele und über 150 Übungsaufgaben 978-3-662-44798-7

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Book 2020eference resource for users who are seeking faster optimization algorithms, as well asfor graduate students and researchers wanting to grasp the frontiers of optimization in machine learning in a short time..

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Introduction, hierauf enthält das .sche Grundgesetz der Mechanik als Sonderfall: Wenn ein Körper eine gleichförmig-geradlinige Translation macht oder insbesondere in dauernder — nicht nur momentaner — Ruhe verharrt, so ist das an diesem Körper angreifende Kräftesystem im Gleichgewicht. Dies ist offenbar dann der

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Optimum

Accelerated Algorithms for Nonconvex Optimization,ildungen erleichtern das Verständnis.Dieses Buch erläutert die Grundlagen der Elastostatik.Die Elastostatik ist ein Teilgebiet der Festkörpermechanik, das das Verhalten von Festkörpern unter Belastung untersucht. Die umfassende Darstellung der Grundlagen dieses Fachbereichs macht den vorliegenden zw

Parabola

Accelerated Stochastic Algorithms,ür verschiedene Studiengänge geeignet.Die Dynamik als Teilgebiet der Technischen Mechanik findet zahlreiche aktuelle Anwendungen im Ingenieurwesen. Beispiele sind etwa die Rotordynamik in der Energietechnik oder die Crashanalyse im modernen Leichtbau der Automobilindustrie.  In der Baudynamik stellt