Titlebook: Stochastik für Informatiker; Eine Einführung in e Noemi Kurt Textbook 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert

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Noemi Kurtw-how.Neu in der 3. Auflage: CCS-Technologie mit wirtschaftl.Dieses Buch stellt technisches und wirtschaftliches Praxiswissen über die Energiewirtschaft in der notwendigen Breite und Tiefe für die tägliche Praxis zur Verfügung. Das Themenspektrum ist breit angelegt. Es behandelt und analysiert die g

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https://doi.org/10.1007/978-3-662-60516-5Wahrscheinlichkeitstheorie; Markov-Ketten; Stochastische Algorithmen; Wahrscheinlichkeitstheoretische M

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Simulation von Zufallsvariablen, Monte-Carlo-MethodeIn diesem Kapitel werden einige Aspekte der Simulation von Zufallsvariablen beleuchtet. Dabei wird gezeigt, wie mit elementaren Mitteln aus gleichverteilten Zufallsvariablen auf [0, 1] wichtige vorgegebene Verteilungen erzeugt werden können. Weiter werden Grundprinzipien der Monte-Carlo-Simulation eingeführt und an Beispielen erläutert.

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Noemi KurtGrundlagen und anwendungsrelevante Ausblicke für Studierende der Informatik.Klare, einheitliche Kapitelstruktur: Lernziele, nötige Vorkenntnisse, Zusammenfassungen.Enthält zahlreiche durchgerechnete B

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Gemeinsame Verteilung, Unabhängigkeit von Zufallsvariablenweise zwei oder mehr Zufallsvariablen benötigt, die sich unter Umständen gegenseitig beeinflussen. In diesem Kapitel wird gezeigt, wie zwei oder mehr Zufallsvariablen mithilfe ihrer gemeinsamen Verteilung beschrieben werden, und wie man den gegenseitigen stochastischen Einfluss von zwei Zufallsvariablen quantifizieren kann.

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Grenzwertsätzeere für die Statistik bilden. Dabei werden nun nicht mehr eine oder endlich viele Zufallsvariablen betrachtet, sondern Folgen von Zufallsvariablen, und deren Konvergenzverhalten untersucht. Anwendung des Zentralen Grenzwertsatzes führt auf eine Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung.