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Titlebook: Stochastik für Informatiker; Lutz Dümbgen Textbook 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003 Bioinformatik.Capture-Recapture-Verfahren.E

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楼主: Flexible
发表于 2025-3-25 06:35:37 | 显示全部楼层
Informationstheorie,In diesem Kapitel gehen wir der Frage nach, wie man den Informationsgehalt von Nachrichten quantifizieren kann, bzw. wie man Nachrichten möglichst sparsam kodieren kann. Ausgangspunkt der hier dargestellten Theorie sind Arbeiten des amerikanischen Ingenieurs C.E. Shannon.
发表于 2025-3-25 08:06:40 | 显示全部楼层
,Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume,In Kapitel 3 definierten wir Wahrscheinlichkeitsverteilungen . auf einem Grundraum Ω. Bei allen bisher betrachteten konkreten Beispielen handelte es sich um diskrete Wahrscheinlichkeitsmaße .. Doch für manche Zwecke ist dieser Rahmen zu eng.
发表于 2025-3-25 14:20:57 | 显示全部楼层
Computersimulation von Zufallsvariablen,In Kapitel 9 haben wir unter anderem eine Folge (.) von stochastisch unabhängigen, auf [0, 1] gleichverteilten Zufallsvariablen auf einem geeigneten Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, ., .) konstruiert.
发表于 2025-3-25 18:32:58 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 23:01:58 | 显示全部楼层
,Maximum-Likelihood-Schätzer und EM-Algorithmus,Seien ., .,...,. unabhängige, identisch verteilte Zufallsvariablen mit Werten in einer abzählbaren Menge χ, wobei . Dabei ist θ. ein unbekannter Parameter in einem Parameterraum Θ, und (.). ist ein gegebenes statistisches Modell, bestehend aus Wahrscheinlichkeitsgewichtsfunktionen . auf χ.
发表于 2025-3-26 00:14:11 | 显示全部楼层
Lutz DümbgenBeispiel-motivierte Einführung in die (diskrete) Stochastik.Umfassende Behandlung aller wichtigen Gebiete.Geht auch auf die Bedürfnisse von Bioinformatik-Studenten ein.Includes supplementary material:
发表于 2025-3-26 06:39:14 | 显示全部楼层
Statistik und ihre Anwendungenhttp://image.papertrans.cn/s/image/878233.jpg
发表于 2025-3-26 11:27:53 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-642-55565-7Bioinformatik; Capture-Recapture-Verfahren; EM-Algorithmus; Erwartungswert; Informationstheorie; Markovke
发表于 2025-3-26 15:00:05 | 显示全部楼层
Erwartungswerte und Standardabweichungen,nern wir diese Überlegungen: Wir betrachten ein Zufallsexperiment mit endlichem Ereignisraum Ω und Wahrscheinlichkeitsverteilung .. Für jedes Elementarereignis ω ∈ Ω sei .(ω) der ausgeschüttete Gewinn, wenn es eintritt.
发表于 2025-3-26 18:49:56 | 显示全部楼层
Erzeugende Funktionen und Exponentialungleichungen,ittel dafür sind sogenannte . beziehungsweise .. Auch in diesem Kapitel sind alle auftretenden Zufallsvariablen reellwertig und auf einem gemeinsamen (diskreten) Wahrscheinlichkeitsraum (Ω, .) definiert, sofern nichts anderes gesagt wird.
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