Titlebook: Stochastik; Eine anwendungsorien Gerhard Hübner Textbook 20034th edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesba

建筑物的正面

书目名称Stochastik影响因子(影响力)




书目名称Stochastik影响因子(影响力)学科排名




书目名称Stochastik网络公开度




书目名称Stochastik网络公开度学科排名




书目名称Stochastik被引频次




书目名称Stochastik被引频次学科排名




书目名称Stochastik年度引用




书目名称Stochastik年度引用学科排名




书目名称Stochastik读者反馈




书目名称Stochastik读者反馈学科排名

habitat

可以任性

,Kenngrößen,wertige Kenngröße an, oft auch zwei bis drei Größen, um dadurch wesentliche Eigenschaften einer Verteilung zu beschreiben. Für Datensätze bzw. Stichproben wurden diese Überlegungen zum Teil bereits in Abschnitt 1.5 durchgeführt.

上坡

Textbook 20034th editionüber hinaus auch an - zukünftige oder im Beruf stehende - Informatiker, Ingenieure, Mathematiker und Mathematik-Lehrer, die sich grundlegende Kenntnisse in stochastischer Modellierung und erste Einblicke in Anwendungsbereiche verschaffen wollen..Das Buch sollin die Lage versetzen, konkrete Vorgänge

仲裁者

für Studierende der Informatik" im dritten oder vierten Semester. Es richtet sich darüber hinaus auch an - zukünftige oder im Beruf stehende - Informatiker, Ingenieure, Mathematiker und Mathematik-Lehrer, die sich grundlegende Kenntnisse in stochastischer Modellierung und erste Einblicke in Anwendun

圆锥

,Einführung,srechnung (oder -theorie) und mathematische Statistik“, die aber aufgrund der stürmischen Entwicklungen auf diesem Gebiet und der Ausbreitung in viele andere Gebiete hinein die Vielfalt der Teilbereiche nicht mehr angemessen beschreibt. Deshalb hat sich zunehmend die Bezeichnung „Stochastik“ durchge

cochlea

,Darstellungen von Wahrscheinlichkeitsmaßen,n tritt aber das Problem auf, dass im Prinzip für jedes Ereignis . eine Wahrscheinlichkeit . angegeben werden muss. Wegen der Größe von . ist dies in den wenigsten Fällen in der Form von konkreten Zahlenwerten möglich oder angebracht. Bereits bei Modellen mit nur zehn verschiedenen möglichen Ergebni

防止

Zufallsvariable und Bildmodelle,llen zu können. In diesem Kapitel liegt der Schwerpunkt auf der Konstruktion neuer Modelle mit Hilfe von Zufallsvariablen. Aber zuvor sollen die bereits bekannten Eigenschaften von Zufallsvariablen näher betrachtet werden.

渐强

,Kenngrößen,eignet, weil die darin enthaltene Information mit einem Blick nicht immer hinreichend erfasst werden kann. Deshalb gibt man häufig eine einzelne reellwertige Kenngröße an, oft auch zwei bis drei Größen, um dadurch wesentliche Eigenschaften einer Verteilung zu beschreiben. Für Datensätze bzw. Stichpr

Congestion

,Modelle für stochastische Prozesse,itliche) Abfolge von Zufallsvariablen, z.B. .., .., ...... Dies betrifft Vorgänge und Daten aus allen Anwendungsbereichen der Stochastik (s. Abschnitt 1.2) und damit aus praktisch allen Gebieten des täglichen Lebens.