Titlebook: Statistische Versuchsplanung; Design of Experiment Karl Siebertz,David van Bebber,Thomas Hochkirchen Book 2017Latest edition Springer-Verla

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Varianten der statistischen Versuchsplanung, die statistische Versuchsplanung nach wie vor erstaunlich gut, obwohl weitaus komplexere Verfahren seit geraumer Zeit Einzug gehalten haben und in direkter Konkurrenz stehen. Die Variantenvielfalt der statistischen Versuchsplanung trägt dazu bei..Über die reiche Auswahl an Versuchsplänen hinaus gib

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DoE Beispiele,ts inzwischen internationale Verbreitung als universelles Lehrbeispiel findet..Dieses Kapitel stellt zwei weitere Anwendungsbeispiele vor. Beide Beispiele kommen unmittelbar aus der Praxis und sind nicht als Lehrbeispiele konstruiert worden. Die Anwendung der statistischen Versuchsplanung wird von d

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Metamodelle,llen durchgeführt wird. Metamodelle bilden das zu untersuchende System auf Basis von Mess- oder Simulationsdaten mathematisch ab und können Systemantworten im Bereich von Millisekunden oder Sekunden vorhersagen. Der Einsatz von linearen Modellen oder Polynomen mit starrer Vorgabe der maximal abzubil

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,Sensitivitätsanalyse,ss auf die Systemantworten aufweisen. Dieses ermöglicht einerseits ein schnelles Verständnis des untersuchten Systems und andererseits die Möglichkeit, sich in folgenden Untersuchungen und Analysen auf entscheidende Faktoren zu fokussieren. In diesem Kapitel werden dazu grundlegende Definitionen ver