Titlebook: Statistische Versuchsplanung; Design of Experiment Karl Siebertz,David van Bebber,Thomas Hochkirchen Book 2017Latest edition Springer-Verla

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书目名称Statistische Versuchsplanung读者反馈




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因无茶而冷淡

Kontrollverfahren,tandardisierten Kontrollverfahren, was in der Praxis extrem nützlich ist und zum Erfolg der Methode maßgeblich beiträgt. In diesem Kapitel werden alle gängigen Kontrollverfahren vorgestellt. Der real verwendete Versuchsplan lässt sich überprüfen, ebenso das Beschreibungsmodell und schließlich auch die Güte der Vorhersage.

注入

inclusive

,Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge,optimale Pläne können dabei die erforderlichen Daten nur bedingt liefern und werden durch raumfüllende sowie gleichverteilte Pläne ersetzt. In diesem Kapitel werden Grundlagen sowie unterschiedliche Algorithmen zur Erzeugung, Optimierung und Beurteilung der benötigten Testfelder dargestellt.

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Korrelationsanalyse,chiedenen Systemantworten ermöglicht weiterhin ein Verständnis einfacher Systemzusammenhänge. Dieses Kapitel stellt verschiedene Algorithmen zur linearen und nicht-linearen Korrelation sowie unterschiedliche Auswirkungen von Fehlmessungen in Analysedaten vor.

Conduit

,Sensitivitätsanalyse,, sich in folgenden Untersuchungen und Analysen auf entscheidende Faktoren zu fokussieren. In diesem Kapitel werden dazu grundlegende Definitionen verschiedener globaler Sensitivitätskennzahlen sowie Möglichkeiten zur Berechnung dargestellt.

儿童

Strategie,chtung der Faktoren, Detailuntersuchungen. Jeder dieser Blöcke hat eigene Arbeitsschritte, die unabhängig von der Anwendung stattfinden..Tipps aus der Praxis und Überlegungen zur Auswahl der passenden Auswertesoftware runden das Kapitel ab.

上流社会

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,Versuchspläne,s Vorhabens, beziehungsweise darüber, wie viele Parameter im realisierbaren Rahmen untersucht werden können. Hierbei spielt es eine zentrale Rolle, welches Beschreibungsmodell zugrunde liegt, um die Abhängigkeit zwischen Zielgröße und Eingangsgrößen zu erklären..Dieses Kapitel erläutert zunächst die

CON

Kontrollverfahren,mmt den Nutzen der Analyse. Die Datenerzeugung bedeutet hingegen zunächst nur Aufwand..Die statistische Versuchsplanung bietet ein ganzes Arsenal an standardisierten Kontrollverfahren, was in der Praxis extrem nützlich ist und zum Erfolg der Methode maßgeblich beiträgt. In diesem Kapitel werden alle