Titlebook: Statistische Tests mit Excel leicht erklärt; Beurteilende Statist Wolf-Gert Matthäus Textbook 2007 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmed

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改变立场

Zufallsgröße und VerteilungsfunktionWir wollen jetzt die . und deren Mengen an zufällige Ereignisse, mit denen wir uns beschäftigen, etwas eingrenzen. Bisher formulierten wir . die Ereignisse, mit denen wir uns beschäftigten, zum Beispiel in der Art „Ein As wird aus einem Skatblatt gczogcn“ oder „Eine Sechs wird gewürfelt“ oder „Beim Münzwurf sieht man das Wappen.

Coma704

radiograph

Normalverteilte Zufallsgrößen.Eine Zufallsgröße X soll . sein .. Kürzer gesprochen: Wir betrachtEen jetzt eine .-verteilte Zufallsgößc X.

微粒

Normalverteilung, Glockenkurve, QuantileIm vergangenen Kapitel lernten wir auf Seite 73 die . lediglich als . dafür kennen, wie ein . einer Stichprobe aussehen muss, damit wir sagen können, die Stichprobe verhalte sich ungefähr so wie eine normalverteilte Zufallsgröße - damit wir also davon ausgehen konnten, dass die Stichprobe . stamme.

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Statistische Tests: Einführung„Die Statistik hat bewiesen“ - wie oft hört oder liest man diese leicht daher gesagte Floskel.

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Grundgesamtheit und StichprobeBevor in den folgenden Abschnitten einige wichtige statistische Tests in weitgehend einheitlicher Form vorgestellt werden, ist es notwendig zu versuchen, zu einer sauberen Erklärung der überaus wichtigen Begriffe . und . zu kommen.

仔细阅读

Parameterprüfung mit großen StichprobenZu Beginn der großen Übersicht über die wichtigsten statistischen Tests wird die Vorgehensweise zur ., die im Abschnitt 7.2 auf den Seiten 88 bis 100 ganz ausführlich und motivierend erklärt wurde, noch einmal wiederholt. Das soll dazu dienen, die Beschreibung der Tests besser verstehen zu können.

RLS898

Parametertests mit kleinen StichprobenGrundsätzliches: Für das . wird vorausgesetzt, dass das Wahrschein-lichkeitsgesetz der (Grundgesamtheit eine . mit dem Erwartungswert . und der Standardabweichung .d. h. der Varianz .) ist.

角斗士

Prüfung von VerteilungenGegeben ist eine . aus einer ., es treten also . verschiedene Merkmalwerte ., ., ..., . (k>2) auf. Die . soll geprüft werden.