Titlebook: Statistische Methoden I; Grundlagen und Versu E. Walter Book 1970 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1970 Determinante.Entscheidungstheori

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书目名称Statistische Methoden I影响因子(影响力)




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Darstellung zweivariabler Beobachtungenn sich I·J Klassen. In unserem Beispiel ist 1=12, J=16. Jede Randklasse umfaßt alle Beobachtungen des betreffenden Merkmals einschließlich der unte¬ren und ausschließlich der oberen Randklassengrenze.

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Rang einer Matrixnen. Ist A eine n-reihige quadratische Matrix, so bildet die lineare Abbildung A den n-dimensionalen Raum in den n-dimensionalen Raum ab. Ist ∣A∣≠ 0, so ist der Bildraum der ganze n-dimensionale Raum. Ist aber ∣A∣=0, so ist der Bildraum eine echte Teilmenge davon, und zwar, ist der Bildraum ein vol

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Eigenwerte und Eigenvektoreneibehalten und nur ihre Länge um einen Factor λ ändern. Mannennt sie Eigenvektoren. Das läßt sich durch die Gleichung Ax = λ x beschreiben oder etwas umgeformt: .Natürlich erfüllt x = 0 dieses Gleichungssystem, aber ist uninteressant.

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Häufigkeitsverteilung, Mittelwert und Varianzmmer der Beobachtung an. Werden die Beobachtungen der Größe nach angeordnet, so werden die Indizes in Klammern gesetzt. Sie bedeuten dann den Rang der Beobachtung, x. ist also die kleinste Beobachtung, x. die größte Beobachtung. Dem Werte nach gleiche Beobachtungen werden als Bindungen bezeichnet (e

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Darstellung zweivariabler Beobachtungenensalter oder systolischer Blutdruck und Cholesteringehalt des Blutserums usf. Oft ist es nützlich, die Beobachtungspaare (x., y.,),...,(x., y.) in einem kartesischen Koordinatensystem als Punktwolke darzustellen. Ferner kann man die Beobachtungswerte in Klassen einteilen derart, daß jeder Beobachtu