Titlebook: Statistische Datenanalyse; Eine Einführung für Werner A. Stahel Textbook 20003rd edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Datenanalyse.E

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Nominale Dateneiner bestimmten . zugeteilt. Jede Beobachtungseinheit fällt also in solchen Fällen in eine von . möglichen Klassen. Diese möglichen „Werte“ werden zwar meistens fortlaufend nummeriert, aber die Reihenfolge ist willkürlich oder nicht von Bedeutung. Deshalb macht es beispielsweise kaum Sinn, einen Er

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Überprüfung von Voraussetzungensehen, dass es jeweils . gibt, die diese Voraussetzung nicht benötigen und deshalb vorgezogen werden sollten. In den wichtigen statistischen Methoden der klassischen Varianzanalyse und Regression (siehe Kap. 12 und 13) wird die gleiche Voraussetzung gemacht, und es bestehen keine ebenso allgemeine n

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SchätzungenAufgabe der schliessenden oder analytischen Statistik besteht darin, die Brücke zwischen konkreten Daten und Modellen zu schlagen. Zunächst stehen als Modelle parametrische Familien im Vordergrund. Welche möglichen Beobachtungen passen zu welchen Parameterwerten? Diese Frage soll an einem Beispiel präzisiert werden.

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Versuchsplanungältige Planung wesentlich für den Erfolg. Wenn sie unterbleibt, stellt es sich oft heraus, dass trotz aller Mühe der Versuchsdurchführung oder Beobachtungs-Kampagne die Daten für die Beantwortung der gestellten Fragen unbrauchbar sind. Gründliche Planung kann die Präzision der Aussagen oft wesentlich verbessern.

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chgebrauch eine Zusammenstellung von Zahlen über Be­ völkerungsgruppen, ökonomische Tätigkeiten, Krankheiten, Wetterlagen oder Umwelteinflüsse. Viele Statistiken beschreiben in einem weiten Sinn den Zustand des Staates; die Statistik als Disziplin hat von da ihren Namen. In den heutigen empirischen

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Textbook 20003rd edition, ökonomische Tätigkeiten, Krankheiten, Wetterlagen oder Umwelteinflüsse. Viele Statistiken beschreiben in einem weiten Sinn den Zustand des Staates; die Statistik als Disziplin hat von da ihren Namen. In den heutigen empirischen Wissenschaften werden zu allen denkbaren Fragestellungen nach Möglichk

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Nominale Datenwartungswert oder eine Varianz einer solchen zufälligen Klassennummer zu bilden (ausser im Fall von nur zwei Klassen). Die Statistik für solche . (2.7.b) sieht daher anders aus als für geordnete Daten.