Titlebook: Statistik; Eine Einführung mit Hans-Joachim Mittag Textbook 20143rd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Beschreibende/deskripti

苍白

Univariate Häufigkeitsverteilungen, kann man die Häufigkeit für die einzelnen Merkmalsausprägungen zählen (Feststellung der absoluten Häufigkeiten) und die Zählergebnisse durch den Umfang des Datensatzes dividieren (Berechnung der relativen Häufigkeiten). Die so definierten absoluten oder relativen Häufigkeitsverteilungen lassen sic

CORD

Kenngrößen empirischer Verteilungenlität des Datensatzes. Man hat also Kenngrößen zur Beschreibung der „mittleren“ Lage der Elemente eines Datensatzes und solche zur Charakterisierung der Streuung. Als Lageparameter werden der Modalwert, der Median und der Mittelwert vorgestellt, als Streuungsparameter die empirische Varianz als nich

Inelasticity

Konzentration von MerkmalswertenInteresse, wie sich die Summe aller Merkmalswerte innerhalb einer Menge von . Merkmalsträgern verteilt. Eine gleichmäßige Verteilung liegt vor, wenn alle Merkmalswerte übereinstimmen. Man spricht hier von fehlender Konzentration. Maximale Konzentration liegt hingegen vor, wenn ein einziger Merkmalst

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小教堂

Stetige Zufallsvariablenrteilungen beschreiben. Während die Verteilung einer diskreten Zufallsvariablen durch Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion zu charakterisieren ist, wird bei einer . Zufallsvariablen neben der Verteilungsfunktion die Dichtefunktion herangezogen..Die einfachste stetige Verteilung ist die der s

最小

Bivariate Verteilungenallsvariablen interpretiert, wird nämlich meist – z. B. bei der Verdichtung von Stichprobeninformation zu einer Stichprobenfunktion – Unabhängigkeit der Stichprobenvariablen unterstellt. Als Stichprobenfunktionen werden hier der Stichprobenmittelwert und die Stichprobenvarianz erwähnt. Modelliert ma