Titlebook: Statistical Analysis for High-Dimensional Data; The Abel Symposium 2 Arnoldo Frigessi,Peter Bühlmann,Marina Vannucci Conference proceedings

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Spectral Clustering and Block Models: A Review and a New Algorithm,

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Linn Cecilie Bergersen,Ismaïl Ahmed,Arnoldo Frigessi,Ingrid K. Glad,Sylvia Richardsonellenleiter, Polymerfasern als preiswerte Sensoren und vielfach parallele Datenverbindungen sind weitere Anwendungsfelder, die beschrieben werden. Über 1000 Abbildungen, 600 Literaturstellen und zahlreiche Tabellen vervollständigen den Text..978-3-540-49094-4

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Leonardo Bottolo,Petros Dellaportasellenleiter, Polymerfasern als preiswerte Sensoren und vielfach parallele Datenverbindungen sind weitere Anwendungsfelder, die beschrieben werden. Über 1000 Abbildungen, 600 Literaturstellen und zahlreiche Tabellen vervollständigen den Text..978-3-540-49094-4

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Preselection in Lasso-Type Analysis for Ultra-High Dimensional Genomic Exploration,based on simple measures of associations with the outcome, which can be pre-computed in an efficient way for ultra high dimensional data sets externally to the penalized regression implementation. We demonstrate by simulation that our sequential approach leads in a vast majority of cases to a safe a

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Models of Random Sparse Eigenmatrices and Bayesian Analysis of Multivariate Structure,ent structure analysis of broad practical interest. We explore the implications and utility of the new models with summaries of a detailed applied study of a 20-dimensional breast cancer genomics data set.