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Titlebook: Robust Machine Learning; Distributed Methods Rachid Guerraoui,Nirupam Gupta,Rafael Pinot Book 2024 The Editor(s) (if applicable) and The A

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查看: 46462|回复: 38
发表于 2025-3-21 19:49:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Robust Machine Learning
副标题Distributed Methods
编辑Rachid Guerraoui,Nirupam Gupta,Rafael Pinot
视频video
概述Introduces a principled approach to‘learning from untrusted data sources.Presents the first systematic overview of robust distributed machine learning.Equips readers with skills for designing and anal
丛书名称Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
图书封面Titlebook: Robust Machine Learning; Distributed Methods  Rachid Guerraoui,Nirupam Gupta,Rafael Pinot Book 2024 The Editor(s) (if applicable) and The A
描述.Today, machine learning algorithms are often distributed across multiple machines to leverage more computing power and more data. However, the use of a distributed framework entails a variety of security threats. In particular, some of the machines may misbehave and jeopardize the learning procedure. This could, for example, result from hardware and software bugs, data poisoning or a malicious player controlling a subset of the machines. This book explains in simple terms what it means for a distributed machine learning scheme to be robust to these threats, and how to build provably robust machine learning algorithms..Studying the robustness of machine learning algorithms is a necessity given the ubiquity of these algorithms in both the private and public sectors. Accordingly, over the past few years, we have witnessed a rapid growth in the number of articles published on the robustness of distributed machine learning algorithms. We believe it is time to provide a clear foundation to this emerging and dynamic field. By gathering the existing knowledge and democratizing the concept of robustness, the book provides the basis for a new generation of reliable and safe machine learning
出版日期Book 2024
关键词Distributed Machine Learning; Trustworthy Machine Learning; Reliable Machine Learning; Safe Machine Lea
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-981-97-0688-4
isbn_softcover978-981-97-0690-7
isbn_ebook978-981-97-0688-4Series ISSN 2730-9908 Series E-ISSN 2730-9916
issn_series 2730-9908
copyrightThe Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapor
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书目名称Robust Machine Learning影响因子(影响力)




书目名称Robust Machine Learning影响因子(影响力)学科排名




书目名称Robust Machine Learning网络公开度




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书目名称Robust Machine Learning被引频次




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发表于 2025-3-21 23:11:37 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 03:04:54 | 显示全部楼层
Rachid Guerraoui,Nirupam Gupta,Rafael Pinotmmenen Steuerungsgeschehens in den Blick zu nehmen und zu beschreiben. Voraussetzung dafür wäre jedoch eine analytische Distanznahme der Governanceforschung von ihrem Gegenstand und damit vom Ansinnen, letztlich jenseits aller steuerungskritischen Positionierung Steuerungswissen zu generieren.
发表于 2025-3-22 08:29:45 | 显示全部楼层
Rachid Guerraoui,Nirupam Gupta,Rafael Pinotndungsbreite im Bereich der Bildungsforschung und hebt schließlich ihr spezifisches Analysepotenzial heraus. Ziel ist es, die Soziologie der Konventionen als eigenständige theoretische Perspektive auf den Gegenstand der Steuerung und Governance im Bildungsbereich darzulegen.
发表于 2025-3-22 11:32:03 | 显示全部楼层
Rachid Guerraoui,Nirupam Gupta,Rafael Pinotndungsbreite im Bereich der Bildungsforschung und hebt schließlich ihr spezifisches Analysepotenzial heraus. Ziel ist es, die Soziologie der Konventionen als eigenständige theoretische Perspektive auf den Gegenstand der Steuerung und Governance im Bildungsbereich darzulegen.
发表于 2025-3-22 15:31:51 | 显示全部楼层
Rachid Guerraoui,Nirupam Gupta,Rafael Pinotstellung mit Bildern, Zeichnungen, Diagrammen und Tabellen einen schnellen Zugriff auf das gesuchte Wissensgebiet bzw. auf die nachzuschlagenden Einzelheiten erhält. Systematisch organisierte Querverweise vermitteln die Komplexität und Vernetzung der Ingenieurdisziplinen der Eisenbahninfrastruktur.978-3-642-30021-9
发表于 2025-3-22 20:05:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 00:17:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 01:56:40 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:02:55 | 显示全部楼层
Optimal Robustness,xtensively used in this chapter.). A similar result was also shown in the non-convex case, but in terms of approximate stationarity. While we presented some simple .-robust averaging rules, the resulting training error is not optimal for many of those schemes, e.g., Krum, geometric median, and coord
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