Titlebook: Risikoanalyse; Modellierung, Beurte Claudia Cottin,Sebastian Döhler Textbook 20091st edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wi

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Simulationsmethoden,den können. Am Ende solcher Prozesse steht dann ein Modell, mit dem sich im Prinzip Fragen wie etwa nach der (modellgemäßen) Höhe des Value-at-Risk beantworten lassen. In der Praxis ist so ein Modell jedoch viel zu komplex, um derartige Fragen analytisch zu lösen, sodass in der Regel Simulationsstud

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Risikokennzahlen,ziehen, als . und Risikokennzahlen, die die Sensitivität funktionaler Abhängigkeiten messen, als .. Stochastische Risikokennzahlen werden in Unterkapitel 3.1 und analytische Risikokennzahlen in Unterkapitel 3.2 näher untersucht.

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,Auswahl und Überprüfung von Modellen,nes Risikomodells, das die für eine konkrete Fragestellung relevanten Risikoaspekte gut beschreibt. Damit stellt sich die Frage, wie ein solches Modell ausgewählt bzw. unpassende Modelle ausgeschlossen werden können.