Titlebook: Regressions- und Korrelationsanalyse; Grundlagen — Methode Bernd Rönz,Erhard Förster Book 1992 Springer Fachmedien Wiesbaden 1992 Autokorre

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书目名称Regressions- und Korrelationsanalyse影响因子(影响力)




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外观

Lineare Korrelation,Veränderungen der zu erklärenden Variablen nicht nur auf die Veränderungen der betrachteten erklärenden Variablen zurückführen. Darüber hinaus werden die Veränderungen der zu erklärenden Variablen durch weitere Faktoren und zufällige Erscheinungen beeinflußt. Je mehr jedoch die Veränderungen der ein

初学者

,Zuverlässigkeit von Schätzungen der Regressions- und Korrelationsanalyse,hrt werden kann, Aussagen über die entsprechenden Parameter der Grundgesamtheit zu treffen (induktive Regressions- und Korrelationsanalyse). Die Regressionsparameter, Regreßwerte, Residuen, Standardfehler der Regressionsfunktion und der Regressionskoeffizienten, die Bestimmtheitsmaße und die Korrela

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Zusammenfassendes Beispiel,Erscheinungen anhand eines Beispiels zusammenfassend demonstriert. Obwohl den verwendeten Variablen ökonomische Inhalte gegeben werden, handelt es sich nicht um eine reale Untersuchung, sondern um ein schematisches Beispiel, denn das Ziel dieses Kapitels besteht in der zusammenfassenden Darlegung de

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Interdependente Beziehungen in der Regressionsanalyse,iehungen zwischen den Variablen erfaßt werden können. Es wurde dabei davon ausgegangen, daß die Variable Y von den Variablen X., ..., X. erklärt wird und daß die erklärenden Variablen auf der rechten Seite von (2.1.) nicht von der Variablen Y beeinflußt werden. Diese Tatsache fand ihren Niederschlag

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Nichtlineare Regression,nen erfassen. Oft können die Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen sozialökonomischen Erscheinungen nicht so vereinfacht werden, daß sie durch lineare Beziehungen näherungsweise ausdrückbar sind, wenn nicht unvertretbar große Schätzfehler eintreten sollen. Derartigen Zusammenhängen und Abhängigk

Infinitesimal

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Grundbegriffe der Regressions- und Korrelationsanalyse, Branchenebene oder volkswirtschaftlicher Ebene ist die Kenntnis von Ursache-Wirkungsbeziehungen unerläßlich. Die Korrelations- und Regressionsanalyse als statistische Methode ist dabei ein unschätzbares Hilfsmittel.

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