找回密码
 To register

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

Titlebook: R kompakt; Der schnelle Einstie Daniel Wollschläger Textbook 20162nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Datenanalyse.R.Statisti

[复制链接]
查看: 10014|回复: 45
发表于 2025-3-21 18:16:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称R kompakt
副标题Der schnelle Einstie
编辑Daniel Wollschläger
视频video
概述Liefert eine einsteigerfreundliche Darstellung von R.Aktualisierte Verweise auf Erweiterungen durch Zusatzpakete?.Ausführliche Behandlung von Diagrammen.Umsetzung der wichtigsten statistischen Verfahr
丛书名称Springer-Lehrbuch
图书封面Titlebook: R kompakt; Der schnelle Einstie Daniel Wollschläger Textbook 20162nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Datenanalyse.R.Statisti
描述.Dieses Buch liefert eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über den Basisumfang von R zu schaffen und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Diese werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen grafisch illustriert. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten.   .
出版日期Textbook 20162nd edition
关键词Datenanalyse; R; Statistik; Datenauswertung; Inferenz; Inferenzstatistik; Daten
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-49102-7
isbn_ebook978-3-662-49102-7Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
The information of publication is updating

书目名称R kompakt影响因子(影响力)




书目名称R kompakt影响因子(影响力)学科排名




书目名称R kompakt网络公开度




书目名称R kompakt网络公开度学科排名




书目名称R kompakt被引频次




书目名称R kompakt被引频次学科排名




书目名称R kompakt年度引用




书目名称R kompakt年度引用学科排名




书目名称R kompakt读者反馈




书目名称R kompakt读者反馈学科排名




单选投票, 共有 0 人参与投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用户组没有投票权限
发表于 2025-3-21 23:17:34 | 显示全部楼层
Daten importieren und exportieren,eines Gruppierungsfaktors, Zeichenketten oder numerische Werte beinhalten, wobei alle Variablen Daten derselben Beobachtungsobjekte speichern. In diesem Kapitel verschiedene Wege vorgestellt werden, auf denen Daten in R verfügbar gemacht werden können. Denn auch wenn es möglich ist, Werte für einzel
发表于 2025-3-22 01:21:29 | 显示全部楼层
Elementare Datenverarbeitung,e Reihenfolge der Themen ist dabei so gewählt, dass die abwechselnd vorgestellten Datenstrukturen und darauf aufbauenden deskriptiven Methoden Schritt für Schritt an Komplexität gewinnen. Das Kapitel stellt zu Beginn dar, wie Daten einzelner Variablen systematisch ausgewählt und verändert werden kön
发表于 2025-3-22 06:47:45 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 11:35:40 | 显示全部楼层
,Hilfsmittel für die Inferenzstatistik,eser Funktionen zurückgreifen. Dazu gehört die Syntax zur Formulierung linearer Modelle, die etwa für die lineare und logistische Regression sowie für Varianzanalysen benötigt wird. Darüber hinaus bespricht das Kapitel, wie Werte der Dichtefunktion, Verteilungsfunktion und Quantilfunktion der wichti
发表于 2025-3-22 16:04:32 | 显示全部楼层
Lineare Regression,gression sowie die logistische Regression. Vorgestellt werden einerseits die deskriptive Modellanpassung, andererseits inferenzstatistische Tests, Konfidenzintervalle und die Vorhersage auf Basis neuer Prädiktor-Daten. Regressionsdiagnostik zur Beurteilung der Verteilungseigenschaften sowie von Mult
发表于 2025-3-22 18:16:54 | 显示全部楼层
,-Tests und Varianzanalysen,thesen über Erwartungswerte mit t-Tests (eine Stichprobe, zwei unabhängige oder zwei verbundene Stichproben) und Varianzanalysen prüfen lassen. Dies schließt die einfaktorielle Varianzanalyse ohne vs. mit Messwiederholung ebenso ein wie die mehrfaktorielle Varianzanalyse, wenn für einen oder für meh
发表于 2025-3-22 22:33:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 03:08:29 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 07:15:31 | 显示全部楼层
 关于派博传思  派博传思旗下网站  友情链接
派博传思介绍 公司地理位置 论文服务流程 影响因子官网 SITEMAP 大讲堂 北京大学 Oxford Uni. Harvard Uni.
发展历史沿革 期刊点评 投稿经验总结 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系数 清华大学 Yale Uni. Stanford Uni.
|Archiver|手机版|小黑屋| 派博传思国际 ( 京公网安备110108008328) GMT+8, 2025-6-18 04:36
Copyright © 2001-2015 派博传思   京公网安备110108008328 版权所有 All rights reserved
快速回复 返回顶部 返回列表